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Cómo escribir grandes resultados clave

Los resultados clave que elijas harán o romperán tus OKRs. Aprende a elegir los adecuados para tu equipo, empresa y producto.

Los resultados clave nos dicen si nos estamos acercando a la consecución de nuestros objetivos.

Parecen sencillos, pero escribir grandes resultados clave puede ser difícil.

El resultado clave perfecto

Dado que los resultados clave miden nuestro progreso hacia un objetivo, el mejor resultado clave es una medida directa de ese objetivo en sí. Por ejemplo, digamos que tenemos un objetivo de «Hacer nuestro sitio web más resistente». Ese es un objetivo loable e idealmente, hay un número en un tablero en algún lugar que dice «Resiliencia del sitio web: 12». Perfecto. Nuestro resultado clave podría ser «Aumentar la resiliencia del sitio web de 12 a 17».

Esa es una gran métrica. Es clara, concisa y literalmente lo que queremos conseguir con nuestro objetivo. El único problema es que es imposible de medir. La resistencia del sitio es multidimensional y tratar de agrupar los diferentes aspectos de ese objetivo en un solo número no funciona. Es como tratar de medir el «compromiso» o la «satisfacción» o la «alineación» – cosas fantásticas a las que aspirar pero que no se pueden calcular directamente.

La medición directa es maravillosa cuando funciona, pero casi nunca lo hace.

Las métricas son simplemente demasiado grandes.

En su lugar, tenemos que encontrar proxies. Más cerca, instancias más concretas del concepto que son más fáciles de medir.

Resultados clave basados en los resultados

La mejor manera de desglosar un resultado clave de medición directa es pensar en lo que verás cuando esa métrica cambie.

Por ejemplo, volvamos al objetivo «Hacer que nuestro sitio web sea más resistente». A medida que eso sucede, podrías ver que otras métricas circundantes comienzan a cambiar también. Tal vez el porcentaje de tiempo de inactividad no planificado cambia. Tal vez su capacidad para recuperarse de un despliegue roto mejora. Tal vez el número de ubicaciones geográficas en las que se alojan sus servidores aumente.

Medir la «resiliencia» directamente puede ser imposible, pero hay una constelación de métricas que rodean ese concepto que son mucho más fáciles de medir.

Las métricas centradas en los resultados son un gran equilibrio. Te dan una medición más concreta a la vez que son lo suficientemente abstractas como para mantener la flexibilidad en los proyectos que puedes elegir. Pero esas ventajas tienen un coste.

Al dar el salto de la medición directa a la medición basada en resultados, hay que introducir suposiciones. Medir el tiempo de inactividad no planificado supone que ese es el origen de la falta de resistencia de su sitio. Supone que la mejora de uno mejorará el otro.

Dependiendo de su negocio, puede ser una suposición que esté dispuesto a hacer. Pero ten en cuenta que cuantas más suposiciones incorpores, más fácil será desviarse del camino. Muchos equipos se han encontrado con que consiguen sus resultados clave pero no consiguen sus objetivos. Las suposiciones inválidas suelen ser las culpables.

Dependiendo de su equipo, empresa o proyecto, los resultados clave basados en los resultados pueden ser difíciles o imposibles de medir.

Por ejemplo, si acaba de empezar a trabajar en un nuevo producto, puede que no tenga la supervisión necesaria para realizar un seguimiento del tiempo de inactividad no planificado. Eso no significa que no sea importante -en otra situación, sería un gran resultado clave- pero si no puede medirlo ahora, entonces es inútil.

Los equipos que se encuentran en esta situación sólo tienen una opción. Tienen que ir un nivel más profundo.

Resultados clave basados en la actividad

Puede que no sea capaz de medir un resultado, pero siempre puede medir las acciones que rodean ese resultado.

Por ejemplo, si el tiempo de inactividad no planificado está fuera de su alcance, todavía puede medir el número de pruebas automatizadas que está ejecutando antes de enviar el software a producción. No es tan bueno – es muy posible escribir un montón de pruebas automatizadas que no ayudan a su tiempo de actividad – pero es mejor que nada.

Al igual que el cambio de las KRs directas a las KRs basadas en resultados, el cambio a las KRs basadas en actividades añade suposiciones. Usted está asumiendo que las pruebas automatizadas conducen a menos tiempo de inactividad no planificado. Y está asumiendo que un menor tiempo de inactividad no planificado conduce a una mayor capacidad de recuperación. Si esas suposiciones son correctas, entonces estás en buena forma. Pero si son incorrectas entonces puede hacer mucho trabajo que tiene muy poco impacto.

El riesgo más grande e insidioso con los resultados clave basados en la actividad es que usted tiene razón, pero débilmente. Si estableces el volumen de pruebas automatizadas como resultado clave, entonces obtendrás más pruebas automatizadas. Y si sus suposiciones son correctas, entonces su sitio será más resistente. ¿Pero qué pasa si las pruebas automatizadas son sólo un pequeño problema? ¿Qué pasa si el problema más grande es algo más, como el tamaño de su base de datos?

Los resultados clave basados en la actividad le encierran en tratar de resolver el problema de una manera específica. Lo que se gana en claridad, se pierde en flexibilidad y precisión.

Descubre dónde encajas

Poniendo todo en orden

«¿Qué hace que un resultado clave sea bueno?» es una de las preguntas más comunes que hace la gente sobre el uso de los OKR. Y, por desgracia, es una pregunta difícil de responder. Un gran resultado clave en una situación puede ser terrible en otra. Lo más importante es encontrar el equilibrio adecuado entre la exactitud, la precisión, la claridad y la capacidad de medir.

Empieza por buscar una forma de medir el objetivo directamente. Hay una pequeña posibilidad de que puedas, pero si es factible para tu objetivo y tu calendario, entonces ve a por ello. A continuación, piense en los resultados observables que puede seguir en relación con su objetivo. Intenta encontrar algunos parámetros que sean accesibles, fáciles de entender y que dependan de supuestos de bajo riesgo. Si todo lo demás falla y no puede encontrar ninguna métrica buena basada en los resultados, entonces considere qué comportamientos puede seguir en su lugar. Establezca objetivos razonables para esas actividades y empiece a hacer un seguimiento, pero no olvide compartir las suposiciones que hace y las formas en que podría salir mal. Cuantas más personas estén pendientes de los problemas, mejor.

Escribir grandes resultados clave es una habilidad difícil de dominar, pero una vez que lo haces la diferencia es dramática.

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