Qual è l’impatto della densità e/o dell’area delle foreste di kelp sulla pesca?

Ricerche

Questa ricerca mira a integrare le fonti di informazione più rilevanti per l’argomento studiato, compresa la letteratura pubblicata, la letteratura grigia e i rapporti. Diverse fonti di informazione saranno ricercate divise in due categorie (banche dati e motori di ricerca) al fine di massimizzare la copertura della ricerca.

Ricerca nelle banche dati: saranno considerate le seguenti banche dati:

ISI Web of Knowledge (ricerca per argomento)

Banche elettroniche disponibili attraverso la Biblioteca Virtuale dell’Università di O´Porto (Springer, Elsevier, Science Direct)

Directory of Open Access Journals

Saranno considerati solo documenti scritti in inglese, francese, spagnolo e portoghese.

Ricerca su Internet: saranno considerati i seguenti siti

Google scholar

Scirus

Saranno considerati solo i primi 50 documenti scritti in inglese, francese, spagnolo o portoghese.

Fonti di informazione aggiuntive

Altre fonti di informazione includeranno rapporti non pubblicati e lavori pubblicati non valutati attraverso le fonti di informazione disponibili se identificati come rilevanti da un gruppo di esperti selezionati nel campo. Questi articoli saranno richiesti direttamente agli autori o alle organizzazioni responsabili della loro pubblicazione. Questi includeranno articoli in norvegese poiché questa è una regione d’Europa dove sono stati condotti molti studi sulle foreste di kelp.

Esperti sull’argomento della revisione saranno anche contattati per la fornitura di dati non pubblicati e per ulteriori raccomandazioni.

I termini di ricerca saranno organizzati in due gruppi

1. Kelp, Alaria esculenta, Laminaria cucullata, Laminaria digitata, Laminaria flexicaulis,Laminaria hyperborea, Laminaria intermédia, Laminaria ochroleuca, Laminaria rodriguezii, Laminaria saccharina, Laminaria solidungula, Saccorhiza dermatodea, Saccorhiza polyschides, Saccharina latíssima, Undaria pinnatifida.

2. Foodweb, Fisheries, Fish, Functioning, Canopy removal, Community, Ecology, Nursery, Food, Habitat engineering, Habitat complexity, Harvesting, Removal, Seafood, Shrimps, Shellfish.

Saranno effettuate tutte le ricerche possibili contenenti le combinazioni tra i termini di ricerca dei due gruppi collegati con l’operatore booleano “AND”. Per Wok e Scopus tutti i termini di ricerca saranno combinati in un’unica ricerca utilizzando l’operatore “AND” o “OR”.

La completezza della ricerca sarà valutata confrontando una lista di letteratura rilevante fornita dagli esperti contattati e i risultati della ricerca nelle banche dati. La letteratura grigia da includere nella revisione sistematica sarà approvata da un gruppo di esperti selezionati prima dell’inclusione. Se necessario, la strategia di ricerca sarà aggiornata per affrontare i problemi di articoli mancanti.

Criteri di inclusione degli studi

Saranno seguiti diversi processi di inclusione a seconda del tipo di fonte di informazione considerata:

Informazioni da database: gli articoli selezionati da questa ricerca saranno sottoposti a una selezione in due fasi per identificare gli articoli più rilevanti per la domanda della revisione. Se il numero di risultati è superiore a 300, la valutazione degli articoli sarà basata sulla rilevanza del titolo. Dopo questa fase, gli articoli saranno sottoposti a una seconda procedura di selezione, basata sulla lettura dell’abstract. Se il numero di risultati è inferiore a 300, i titoli e gli abstract saranno letti e selezionati in base alla presenza del soggetto e del risultato identificati.

Informazioni Internet: i primi 50 risultati di ogni sito Internet ricercato saranno selezionati in base alla presenza del soggetto e del risultato identificati.

Popolazione rilevante: foreste di kelp, comprese le specie infralitorali e subtidali.

Esposizione: cambiamenti nella densità/area della foresta di kelp.

Outcome: cambiamenti nell’abbondanza e nella diversità delle specie di pesci associate.

Due revisori valuteranno indipendentemente un sottoinsieme casuale degli articoli visti a testo pieno e il grado di accordo sulla qualità dei dati sarà testato statisticamente usando un test Kappa. Verrà fornita un’appendice che elenca gli articoli esclusi a pieno testo insieme alle ragioni dell’esclusione.

Potenziali modificatori di effetto e ragioni di eterogeneità

Si prevede che ci siano solo pochi studi comparabili per quanto riguarda le variabili controllate, le specie di pesca indagate, la località, la struttura delle foreste di kelp ecc. Diversi fattori che contribuiscono all’eterogeneità sono elencati di seguito. Quindi il risultato e la presentazione finale dei risultati non possono essere previsti nella fase di pianificazione della revisione sistematica. Ci si aspetta che ci saranno molti dati qualitativi o semi-quantitativi e rapporti che possono essere utilizzati per indicare nuove aree di ricerca e anche dare i primi suggerimenti sulle interrelazioni delle foreste di kelp e della pesca lungo le coste europee. Tutti i dati dovrebbero infine essere presentati anche in un contesto globale.

• differenti stadi del ciclo di vita delle specie bersaglio (ad es. larve vs gamberi/pesci adulti ecc.)

• scala di studio (un sito vs. diversi siti; estensione spaziale dello studio). diversi siti; estensione spaziale dei siti studiati, transetti brevi o lunghi)

• struttura dell’habitat: diversità delle specie, tipo di substrato, struttura del letto di kelp

• gradiente di profondità indagato del letto di kelp ➝ l’estensione della distribuzione in profondità delle foreste di kelp dipende dalla limpidezza dell’acqua della località che può variare notevolmente tra le linee costiere; questo può influenzare anche la distribuzione della pesca associata

• condizioni nutritive dei siti ➝ condizioni di basso o alto contenuto di nutrienti possono alterare l’intera catena alimentare

• clima termico del sito (costa settentrionale o meridionale) ➝ clima annuale il clima della temperatura nei siti di indagine può influenzare fortemente le condizioni del letto di kelp e della fauna associata e quindi esercitare un’influenza sulla pesca associata

• Comparabilità dei siti tra gli studi spesso non sarà data (esposto vs riparato, coste settentrionali/meridionali, inventario delle specie del sito (alghe e invertebrati), condizioni di temperatura, nutrienti ecc.

• Stato delle popolazioni di prede (in declino, stabili, in aumento), specie bersaglio migratorie/non migratorie per la pesca

• Comparabilità delle metodologie di studio.

Valutazione della qualità dello studio

Il materiale trovato durante la ricerca sarà classificato secondo la tabella 1.

Gli studi delle categorie I saranno selezionati per la meta-analisi e classificati in base alla qualità della ricerca condotta. Questa classificazione valuterà l’estensione temporale dello studio, il disegno sperimentale, le variabili misurate e l’analisi statistica condotta. Le prove che rientrano nelle categorie II-III saranno considerate per l’inclusione in una tabella narrativa riassuntiva che descrive l’area di studio, il disegno e gli esiti di ogni studio. Le prove che rientrano nella categoria IV non saranno incluse nella revisione sistematica. Sarà fornita una lista degli studi esclusi e le ragioni dell’esclusione.

Strategia di estrazione dei dati

Gli studi pertinenti, basati sui criteri di inclusione, saranno riassunti in una tabella e le seguenti informazioni (se disponibili) saranno estratte: autore, anno, paese e area di studio, organismi studiati, metodi e risultati principali. Le misure di risultato includeranno l’abbondanza, la presenza e la diversità della pesca, la mortalità, i tassi di fertilità e reclutamento e il comportamento alimentare.

Sintesi dei dati e presentazione

Se si trovano abbastanza dati quantitativi di alta qualità, sarà condotta una meta-analisi. Questa analisi prenderà in considerazione solo gli studi che riportano una relazione diretta tra i cambiamenti nella densità delle foreste di kelp e/o nell’area della pesca. Gli studi condotti in un solo anno non forniscono dati sufficienti per calcolare le statistiche per l’inclusione in una meta-analisi e quindi saranno esclusi. Indipendentemente dal fatto che la qualità dei dati sia o meno sufficientemente alta per condurre una meta-analisi, i risultati degli studi saranno riassunti in tabelle narrative che includono informazioni sull’area di studio, il disegno dello studio, l’intervento, le variabili misurate, l’analisi effettuata e la valutazione della qualità per ogni studio.