Jaki jest wpływ gęstości i/lub powierzchni lasów kelp na rybołówstwo?

Wyszukiwania

Wyszukiwania te mają na celu zintegrowanie najistotniejszych źródeł informacji na badany temat, w tym opublikowanej literatury, szarej literatury i raportów. Przeszukiwane będą różne źródła informacji podzielone na dwie kategorie (bazy danych i wyszukiwarki) w celu zmaksymalizowania zasięgu poszukiwań.

Przeszukiwanie baz danych: uwzględnione zostaną następujące bazy danych:

ISI Web of Knowledge (przeszukiwana według tematu)

Elektroniczne bazy danych dostępne poprzez Wirtualną Bibliotekę Uniwersytetu O´Porto (Springer, Elsevier, Science Direct)

Directory of Open Access Journals

Uwzględnione zostaną tylko dokumenty w języku angielskim, francuskim, hiszpańskim i portugalskim.

Wyszukiwanie w Internecie: następujące strony będą brane pod uwagę

Google scholar

Scirus

Będą brane pod uwagę tylko pierwsze angielskie, francuskie, hiszpańskie lub portugalskie dokumenty pisemne.

Dodatkowe źródła informacji

Inne źródła informacji będą obejmowały niepublikowane raporty i opublikowane prace nie ocenione poprzez dostępne źródła informacji, jeśli zostaną uznane za istotne przez grupę wybranych ekspertów w danej dziedzinie. Artykuły te zostaną zamówione bezpośrednio u autorów lub organizacji odpowiedzialnych za ich publikację. Będą to również artykuły w języku norweskim, ponieważ jest to region Europy, w którym przeprowadzono wiele badań na temat lasów kelpowych.

Zostaną również nawiązane kontakty z ekspertami w dziedzinie, której dotyczy przegląd, w celu dostarczenia niepublikowanych danych i dalszych rekomendacji.

Szukane terminy będą zorganizowane w dwóch grupach

Kelp, Alaria esculenta, Laminaria cucullata, Laminaria digitata, Laminaria flexicaulis,Laminaria hyperborea, Laminaria intermédia, Laminaria ochroleuca, Laminaria rodriguezii, Laminaria saccharina, Laminaria solidungula, Saccorhiza dermatodea, Saccorhiza polyschides, Saccharina latíssima, Undaria pinnatifida.
Foodweb, Fisheries, Fish, Functioning, Canopy removal, Community, Ecology, Nursery, Food, Habitat engineering, Habitat complexity, Harvesting, Removal, Seafood, Shrimps, Shellfish.

Wszystkie możliwe wyszukiwania zawierające kombinacje haseł obu grup połączone operatorem boole’owskim „AND” zostaną przeprowadzone. W przypadku Wok i Scopus wszystkie wyszukiwane hasła zostaną połączone w jedno wyszukiwanie przy użyciu operatora „AND” lub „OR”.

Wszechstronność wyszukiwania zostanie oceniona poprzez porównanie listy odpowiedniej literatury dostarczonej przez ekspertów, z którymi się skontaktowano, z wynikami przeszukiwania baz danych. Szara literatura, która ma być włączona do przeglądu systematycznego, zostanie przed włączeniem zatwierdzona przez grupę wybranych ekspertów. Jeśli będzie to konieczne, strategia wyszukiwania zostanie zaktualizowana w celu rozwiązania problemu brakujących artykułów.

Kryteria włączenia do badania

W zależności od rodzaju źródła informacji będą stosowane różne procesy włączenia do badania:

Informacje z baz danych: artykuły wyselekcjonowane przez to wyszukiwanie zostaną poddane dwuetapowej selekcji w celu zidentyfikowania artykułów najbardziej istotnych dla pytania przeglądowego. Jeśli liczba wyników będzie wyższa niż 300, ocena artykułów zostanie dokonana na podstawie trafności tytułu. Po tym etapie, artykuły zostaną poddane drugiej procedurze selekcji, opartej na lekturze abstraktu. Jeśli liczba wyników jest niższa niż 300, tytuły i abstrakty zostaną przeczytane i wybrane na podstawie obecności zidentyfikowanego tematu i wyniku.

Informacje internetowe: pierwsze 50 trafień z każdej przeszukiwanej strony internetowej zostanie wybrane na podstawie obecności zidentyfikowanego tematu i wyniku.

Populacja: lasy krasnorostów, w tym gatunki infralitoralne i subtaliczne.

Ekspozycja: zmiany w gęstości/powierzchni lasów kelpowych.

Wynik: zmiany w obfitości i różnorodności związanych z nimi gatunków ryb.

Dwóch recenzentów niezależnie oceni losowo wybrany podzbiór artykułów przeglądanych w pełnym tekście, a stopień zgodności co do jakości danych będzie testowany statystycznie przy użyciu testu Kappa. Załącznik będzie zawierał listę tych artykułów, które zostały wykluczone z pełnego tekstu wraz z powodami wykluczenia.

Potencjalne modyfikatory efektu i powody heterogeniczności

Przewiduje się, że istnieje tylko kilka porównywalnych badań w odniesieniu do kontrolowanych zmiennych, badanych gatunków ryb, lokalizacji, struktury lasów kelp itp. Różnorodne czynniki przyczyniające się do heterogeniczności są wymienione poniżej. Dlatego też na etapie planowania przeglądu systematycznego nie można przewidzieć wyniku i ostatecznej prezentacji wyników. Oczekuje się, że będzie wiele jakościowych lub półilościowych danych i sprawozdań, które mogą być wykorzystane do wskazania nowych obszarów badań, a także dać pierwsze wskazówki dotyczące wzajemnych powiązań lasów kelp i rybołówstwa wzdłuż europejskich linii brzegowych. Wszystkie dane powinny być ostatecznie przedstawione również w kontekście globalnym.

zróżnicowane etapy cyklu życiowego gatunków docelowych (np. larwy vs dorosłe krewetki/ryby itp.)
skala badań (jedno miejsce vs. kilka miejsc; zakres przestrzenny badanych miejsc) kilka stanowisk; zakres przestrzenny badanych stanowisk, krótkie vs długie transekty)
struktura siedliska: różnorodność gatunkowa, typ podłoża, struktura złoża kelp
badany gradient głębokości złoża kelp ➝ zakres rozkładu głębokości lasów kelp jest zależny od przejrzystości wody w danym miejscu, która może się znacznie różnić pomiędzy liniami brzegowymi; może to wpłynąć na rozmieszczenie związanych z nimi łowisk
warunki pokarmowe na stanowiskach ➝ warunki niskiej i wysokiej zawartości składników pokarmowych mogą zmienić cały łańcuch pokarmowy
klimat temperaturowy na stanowiskach (północne i południowe wybrzeża) ➝rok Klimat temperaturowy w miejscach badań może silnie wpłynąć na stan złoża kelp i związanej z nim fauny, a tym samym wywrzeć wpływ na związane z nim rybołówstwo
Porównywalność miejsc między badaniami często nie będzie zapewniona (odsłonięte vs osłonięte, północne/południowe wybrzeża, inwentarz gatunków w danym miejscu (glony i bezkręgowce), warunki temperaturowe, składniki odżywcze itp.
Stan populacji drapieżników (malejący, stabilny, rosnący), migrujące/niemigrujące gatunki docelowe dla rybołówstwa
Porównywalność metodologii badań.

Ocena jakości badań

Materiał znaleziony podczas wyszukiwania zostanie skategoryzowany zgodnie z Tabelą 1.

Tabela 1 Opis kategorii jakości dowodów, uporządkowany po adaptacji i modyfikacji wytycznych oraz hierarchii jakości dowodów według Pullina & Knight ], Pullin & Knight ] i Pullin & Stewart ]

Badania z kategorii I zostaną wybrane do metaanalizy i sklasyfikowane na podstawie jakości przeprowadzonych badań. W klasyfikacji tej oceniane będą: zakres czasowy badania, projekt eksperymentalny, mierzone zmienne oraz przeprowadzona analiza statystyczna. Dowody zaliczone do kategorii II-III będą brane pod uwagę przy włączaniu do podsumowującej tabeli narracyjnej opisującej obszar badania, projekt i wyniki każdego badania. Dowody należące do kategorii IV nie będą włączane do przeglądu systematycznego. Lista wykluczonych badań i powody wykluczenia będą dostarczone.

Strategia pozyskiwania danych

Właściwe badania, oparte na kryteriach włączenia, zostaną podsumowane w tabeli i następujące informacje (jeśli dostępne) zostaną wyodrębnione: autor, rok, kraj i obszar badań, badane organizmy, metody i główne wyniki. Miary wyników będą obejmować obfitość, obecność i różnorodność łowisk, śmiertelność, płodność i wskaźniki rekrutacji oraz zachowania żywieniowe.

Synteza danych i prezentacja

Jeśli znaleziono wystarczającą ilość danych ilościowych wysokiej jakości, przeprowadzona zostanie metaanaliza. Analiza ta będzie uwzględniać tylko badania opisujące bezpośredni związek między zmianami gęstości i/lub powierzchni lasów kelp w rybołówstwie. Badania przeprowadzone w jednym roku nie dostarczają wystarczających danych do obliczenia statystyk do włączenia do metaanalizy i dlatego zostaną wykluczone. Niezależnie od tego, czy jakość danych jest wystarczająco wysoka, aby przeprowadzić metaanalizę, wyniki badań zostaną podsumowane w tabelach narracyjnych zawierających informacje o obszarze badań, projekcie badań, interwencji, mierzonych zmiennych, przeprowadzonej analizie i ocenie jakości każdego badania.