Como se torna um Analista de Dados?

O que é um Analista de Dados?

Um analista de dados é alguém que manipula e estuda dados e comunica os resultados com a sua organização para encontrar oportunidades e melhorias. Um analista de dados detém as chaves das decisões empresariais orientadas por dados, tornando-o um papel extremamente a pedido.

O que faz um analista de dados?

As funções de um analista de dados dividem-se em três áreas-chave.

1. Data mining. O analista extrai informação de fontes primárias e secundárias.
2. Limpeza de dados. O analista limpa os dados de quaisquer erros ou discrepâncias e procede à procura de quaisquer padrões, relações, ou tendências nos dados.
3. Visualização de dados. O analista organiza os dados para serem facilmente compreendidos de modo a formar objectivos e estratégias comerciais.

Qual é a diferença entre um analista e um cientista de dados?

Um analista de dados estuda dados para extrair respostas e percepções. Um cientista de dados utiliza dados para realizar análises preditivas e decidir o que irá acontecer no futuro, com base em padrões dentro dos dados.

Outra forma de olhar para ele:

• Os cientistas de dados fazem as suas próprias perguntas para descobrir as suas previsões
• Os analistas de dados recebem as perguntas e esperam descobrir as respostas

Os analistas de dados podem ser posições de nível inicial que irão crescer dentro da organização, enquanto que as funções de cientista de dados normalmente requerem ou mestrados avançados ou conhecimentos comprovados com as competências necessárias. Os cientistas de dados também terão um salário médio mais elevado do que os analistas de dados.

Como tornar-se um analista de dados em 4 passos

1. Compreender o papel. Há muitas funções dentro da gestão e análise de dados, por isso é importante distinguir o que se adequa a si e o que procura. Faça a pesquisa com antecedência para saber o que se espera de um analista de dados. Reúna informações sobre quais as competências técnicas, ferramentas, programas e capacidades de comunicação que precisa de reforçar antes de se candidatar. Este guia é um bom começo.
2. Desenvolva a sua perícia. Para se tornar um analista de dados, a maioria das pessoas procura um bacharelato em estatística, matemática, informática, ou tecnologia da informação. No entanto, um número crescente de pessoas está a entrar na análise de dados através de bootcamps e certificação. Muitos analistas de dados começam com um bootcamp em linha ou um curso que ensina competências técnicas e linguagens como SQL, Microsoft Excel, R, ou Python. Também se pode construir até ao papel desejado, obtendo um papel de nível básico nas TI onde se pode aprender sobre a organização e ficar confortável com várias interfaces.
3. Encontrar as pessoas certas. A sua rede pode desbloquear muitas oportunidades. Encontre alguém no terreno que possa actuar como mentor ou colocar quaisquer questões que possa ter. Pode aprender como as pessoas chegaram ao seu papel actual e diferentes caminhos que pode seguir. Ter uma conversa com alguém com experiência na vida real pode ajudá-lo a moldar a sua carreira como gostaria. Eis porque é que o mentor em funções altamente técnicas pode fazer uma enorme diferença no crescimento da carreira.
4. Assumir projectos. Para conseguir um emprego como analista de dados, terá de construir uma carteira de projectos que tenha feito. Encontre trabalho freelance ou associe-se a um amigo cujo projecto possa ajudá-lo a crescer e aplicar os seus conhecimentos no âmbito da ciência dos dados, aprendizagem de máquinas e estatísticas. Estes projectos ajudá-lo-ão não só a mostrar sucesso comprovado no campo, mas também a aumentar a sua confiança ao candidatar-se a empregos.

Data Analyst Job Description

Uma descrição típica do trabalho de analista de dados pode pedir os seguintes atributos, educação, e experiência:

1. Natureza colaborativa e capacidades de liderança. Para ser bem sucedido na análise de dados, o foco é crucial. Cada organização deve ter uma compreensão profunda do que está a tentar realizar, e como a análise de dados pode orientar isso. É o papel de um analista de dados trabalhar com TI, liderança, e cientistas de dados para determinar o resultado final que procuram nos dados.
2. Experiência em linguagem de programação. Cada descrição de trabalho exigirá proficiência dentro de algumas linguagens de programação específicas, ferramentas analíticas, e linguagens de base de dados tais como Microsoft Exel, SQL, R, e Python.
3. Experiência analítica. Um analista de dados deverá utilizar ferramentas estatísticas para interpretar os dados recolhidos, trabalhar com os dados para encontrar quaisquer padrões ou tendências relevantes, e ser capaz de realizar análises preditivas. Devem também ser capazes de reconhecer as relações dentro do conjunto de dados e o que cada relação pode significar.
4. Manutenção da base de dados. Um analista de dados corrigirá quaisquer erros de codificação, rastreará quaisquer padrões ou tendências, apagará qualquer informação irrelevante para libertar espaço e criará quaisquer relatórios necessários para actualizar a equipa.

Uma descrição típica do trabalho de analista de dados exigirá as seguintes competências:

1. Limpeza e análise de dados. A limpeza de dados envolve a identificação de partes incompletas, irrelevantes, ou imprecisas do conjunto de dados e como proceder com estes erros. Os analistas de dados qualificados têm um olho bem treinado que consegue reconhecer os blips no sistema e têm a consciência de como resolver quaisquer problemas antes da análise. Uma análise mais aprofundada significa compreender como extrair tendências e soluções empresariais a partir de padrões de dados.

Matemática e pensamento crítico. A capacidade de exercer as suas capacidades matemáticas revela-se crucial na análise e compreensão de dados. A compreensão da estatística e da probabilidade permitirá a descoberta de tendências ou discrepâncias que possam aparecer nos dados. O pensamento crítico permite que os analistas de dados se apercebam do que conta, e não fiquem sobrecarregados. Um conjunto de dados pode conter muitas relações, erros e tendências, por isso é importante ser capaz de se manter centrado e manter as principais questões em foco enquanto se resolve um problema.

2. Visualização de dados. Um bom analista de dados deve saber como comunicar com o seu público. A correspondência escrita, a capacidade de apresentação e a capacidade de comunicação global são fundamentais na resolução de problemas com um conjunto de dados. Um analista deve saber contar uma história com os seus dados que possa ser amplamente compreendida e aplicada, formando bases de dados relacionais ou gráficos, criando apresentações, ou relatórios escritos.

Os analistas de dados também requerem conhecimentos técnicos de ferramentas específicas da indústria, tais como:

1. Microsoft Excel & SQL. O Microsoft Excel é um ponto de partida amplamente utilizado por qualquer analista de dados. É uma necessidade absoluta para se tornar um analista e é o início da compreensão das tecnologias de dados. É uma ferramenta leve e rápida para a análise. SQL é o irmão mais velho muito mais forte do Microsoft Excel. É utilizado para actualizar e comunicar com uma base de dados, bem como servir como ferramenta de acesso e manipulação de dados.
2. R/Python. R e Python são as duas principais linguagens de programação de código aberto para fornecer uma análise preditiva. As duas são programas muito dinâmicos com novas funcionalidades a serem acrescentadas com muita frequência, ajudando na prospecção de dados, engenharia, aplicação, e muito mais. Um analista de dados deve ser proficiente em pelo menos uma destas linguagens.
3. MATLAB. Linguagem de programação e ambiente de computação numérica multi-paradigma, MATLAB é o passo final na plotagem avançada de dados, manipulação, e organização. É óptimo para empresas interessadas em Grandes Dados e poderoso na aprendizagem de máquinas. A aprendizagem de máquinas é um campo em demanda, e ter um bom domínio dos seus modelos pode colocá-lo à frente.

a>Saiba mais sobre o que um analista de dados faz aqui.

Como pode o Springboard ajudá-lo a tornar-se um Analista de Dados?

P>A Trilha de Carreira de Analista de Dados do Springboard constrói competências técnicas e de pensamento empresarial. Cada aluno é combinado 1:1 com um mentor, que está disponível para responder a perguntas, ajudar com a orientação curricular, e ajudar a tornar a sua transição para a análise de dados o mais suave possível. Com aprendizagem baseada em projectos, acesso a especialistas da indústria, e um currículo de vanguarda, terminará o bootcamp de análise de dados da Springboard com todas as chaves necessárias para desbloquear o seu próximo passo na carreira de papel.

FAQs de Carreira de Analista de Dados

Below encontrará uma série de perguntas e respostas comuns sobre como tornar-se um analista de dados.

h3> Quanto tempo leva para se tornar um analista de dados?

Com a educação certa, poderá tornar-se um analista de dados logo após a faculdade. Se não se formou num campo relacionado, não se preocupe! Todos os recursos estão lá fora. Poderia desenvolver um grande domínio de SQL, Microsoft Excel, e outras linguagens em menos de um mês com vários cursos e apenas explorar a interface. Se estiver empenhado, a sua carreira como analista de dados poderá estar mesmo ao virar da esquina.

O que precisa de estudar para ser analista de dados?

O primeiro passo mais comum é receber o seu bacharelato numa área relevante como a informática, análise estatística, ou matemática. As matérias a estudar incluem álgebra linear, estatística, e probabilidade, gestão de informação, sistemas de informação empresarial, finanças, ou economia.

Os analistas de dados precisam de ser bons em matemática?

A resposta curta é sim. O pensamento e a compreensão matemática são cruciais para ser capaz de manipular eficazmente os dados e comunicar diferentes tendências, padrões e relações. Se a matemática não é o seu forte, a boa notícia é que é uma habilidade aprendida. Considere fazer diferentes cursos em áreas relacionadas para desenvolver o seu pensamento matemático.

• Fazer o código dos analistas de dados?

Codificação não é necessariamente uma habilidade necessária para um analista de dados. Embora uma compreensão ao nível da superfície seja muito útil no processamento das linguagens de programação, a codificação não é uma tarefa típica para um analista de dados. Contudo, existem certas organizações que incluem a codificação nas responsabilidades dos analistas de dados.

A análise de dados é a carreira certa para si?

P>Prancheta oferece uma rampa de arranque abrangente de análise de dados. O nosso currículo de análise de dados vai além das competências técnicas para se concentrar em áreas onde os empregadores encontram as maiores lacunas: pensamento estratégico, resolução de problemas, e comunicação. Veja vídeos da Microsoft. Aprenda conhecimentos com os peritos da McKinsey. Veja os estudos de casos da Harvard Business School. Nenhum outro bootcamp de análise de dados faz isto. Vai formar-se com uma mentalidade analítica. Isso é uma vantagem não só para a sua procura de emprego, mas ao longo da sua carreira.

p>Cheque a Trilha de Carreira de Análise de Dados da Springboard para ver se se qualifica.