Medidas de Tendência Central

Medida

A média de um conjunto de dados é também conhecida como o valor médio. É calculado dividindo a soma de todos os valores de um conjunto de dados pelo número de valores.

Então, num conjunto de dados de 1, 2, 3, 4, 5, calcularíamos a média adicionando os valores (1+2+3+4+5) e dividindo pelo número total de valores (5). A nossa média é então 15/5, o que equivale a 3.

Desvantagens da média como medida de tendência central são que ela é altamente susceptível a outliers (observações que estão marcadamente distantes da maioria das observações de um conjunto de dados), e que não é apropriado utilizar quando os dados são enviesados, em vez de serem de uma distribuição normal.

Mediana

A mediana de um conjunto de dados é o valor que está no meio de um conjunto de dados organizado do mais pequeno ao maior.

No conjunto de dados 1, 2, 3, 4, 5, a mediana é 3.

Num conjunto de dados com um número par de observações, a mediana é calculada dividindo a soma dos dois valores médios por dois. Portanto, em: 1, 2, 3, 4, 5, 6, a mediana é (3+4)/2, o que equivale a 3,5,

A mediana é apropriada para usar com variáveis ordinais, e com variáveis de intervalo com uma distribuição enviesada.

Modo

O modo é a observação mais comum de um conjunto de dados, ou o valor no conjunto de dados que ocorre mais frequentemente.

O modo tem várias desvantagens. É possível que dois modos apareçam num conjunto de dados (por exemplo em: 1, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, tanto 2 como 5 são os modos).

O modo é uma medida apropriada para usar com dados categóricos.

Recursos

• Desenhar e Conduzir Projectos de Investigação de Sistemas de Saúde: Módulo 22 (Página 28) deste guia da OMS fornece instruções sobre a utilização de medidas de tendência central.

• Medidas de tendência central: Esta página Web dá uma explicação concisa e fácil de seguir das diferenças entre as medidas de tendência central, e quando cada uma é apropriada para ser utilizada. Cobre a média, a mediana e a moda.