Was ist der Einfluss der Kelpwalddichte und/oder -fläche auf die Fischerei?

Suchen

Diese Suche zielt darauf ab, die relevantesten Informationsquellen zum untersuchten Thema zu integrieren, einschließlich veröffentlichter Literatur, grauer Literatur und Berichten. Es werden verschiedene Informationsquellen in zwei Kategorien (Datenbanken und Suchmaschinen) durchsucht, um die Abdeckung der Suche zu maximieren.

Datenbankrecherche: Folgende Datenbanken werden berücksichtigt:

ISI Web of Knowledge (Suche nach Thema)

Elektronische Datenbanken, die über die Virtuelle Bibliothek der Universität O’Porto verfügbar sind (Springer, Elsevier, Science Direct)

Verzeichnis der Open-Access-Zeitschriften

Es werden nur englische, französische, spanische und portugiesische schriftliche Dokumente berücksichtigt.

Internetsuche: folgende Seiten werden berücksichtigt

Google scholar

Scirus

Nur die ersten 50 englischen, französischen, spanischen oder portugiesischen Schriftsätze werden berücksichtigt.

Zusätzliche Informationsquellen

Andere Informationsquellen umfassen unveröffentlichte Berichte und veröffentlichte Arbeiten, die nicht über die verfügbaren Informationsquellen bewertet wurden, wenn sie von einer Gruppe ausgewählter Experten auf dem Gebiet als relevant identifiziert wurden. Diese Artikel werden direkt bei den Autoren oder den für ihre Veröffentlichung verantwortlichen Organisationen angefordert. Darunter werden auch Artikel in norwegischer Sprache sein, da in dieser Region Europas viele Studien über Kelpwälder durchgeführt wurden.

Experten auf dem Gebiet des Reviews werden ebenfalls kontaktiert, um unveröffentlichte Daten zur Verfügung zu stellen und um weitere Empfehlungen zu erhalten.

Die Suchbegriffe werden in zwei Gruppen organisiert

1. Tang, Alaria esculenta, Laminaria cucullata, Laminaria digitata, Laminaria flexicaulis,Laminaria hyperborea, Laminaria intermédia, Laminaria ochroleuca, Laminaria rodriguezii, Laminaria saccharina, Laminaria solidungula, Saccorhiza dermatodea, Saccorhiza polyschides, Saccharina latíssima, Undaria pinnatifida.

2. Foodweb, Fischerei, Fisch, Funktionieren, Kronenentfernung, Gemeinschaft, Ökologie, Baumschule, Nahrung, Habitat-Engineering, Habitat-Komplexität, Ernte, Entfernung, Meeresfrüchte, Garnelen, Muscheln.

Alle möglichen Suchen, die die Kombinationen zwischen den Suchbegriffen der beiden Gruppen enthalten, werden mit dem Booleschen Operator „AND“ verknüpft. Für Wok und Scopus werden alle Suchbegriffe in einer Suche mit dem Operator „AND“ oder „OR“ verknüpft.

Die Vollständigkeit der Suche wird durch den Abgleich einer von den kontaktierten Experten zur Verfügung gestellten Liste relevanter Literatur mit den Ergebnissen der Datenbankrecherche bewertet. Die graue Literatur, die in die systematische Übersichtsarbeit aufgenommen werden soll, wird vor der Aufnahme von einer Gruppe ausgewählter Experten genehmigt. Falls erforderlich, wird die Suchstrategie aktualisiert, um Probleme mit fehlenden Artikeln zu beheben.

Einschlusskriterien für Studien

Abhängig von der Art der betrachteten Informationsquelle werden unterschiedliche Einschlussprozesse befolgt:

Datenbankinformationen: Die durch diese Suche ausgewählten Artikel werden einer zweistufigen Auswahl unterzogen, um die relevantesten Artikel für die Überprüfungsfrage zu identifizieren. Ist die Anzahl der Ergebnisse höher als 300, erfolgt die Bewertung der Artikel anhand der Titelrelevanz. Nach diesem Schritt werden die Artikel einem zweiten Auswahlverfahren, basierend auf dem Lesen des Abstracts, unterzogen. Ist die Anzahl der Befunde geringer als 300, werden die Titel und Abstracts gelesen und anhand des Vorhandenseins des identifizierten Themas und Ergebnisses ausgewählt.

Internetinformationen: Die ersten 50 Treffer jeder durchsuchten Internetseite werden anhand des Vorhandenseins des identifizierten Themas und Ergebnisses ausgewählt.

Relevante Population: Kelpwälder einschließlich infralitoraler und subtidaler Arten.

Exposition: Veränderungen in der Dichte/Fläche des Kelpwaldes.

Ergebnis: Veränderungen in der Abundanz und Diversität der assoziierten Fischarten.

Zwei Gutachter werden unabhängig voneinander eine zufällige Teilmenge der im Volltext gesichteten Artikel bewerten und der Grad der Übereinstimmung über die Qualität der Daten wird statistisch mit einem Kappa-Test getestet. In einem Anhang werden die im Volltext ausgeschlossenen Artikel zusammen mit den Gründen für den Ausschluss aufgelistet.

Potenzielle Effektmodifikatoren und Gründe für Heterogenität

Es ist zu erwarten, dass es nur wenige vergleichbare Studien hinsichtlich der kontrollierten Variablen, der untersuchten Fischarten, der Lokalität, der Struktur der Kelpwälder etc. gibt. Diverse Gründe für die Heterogenität werden im Folgenden aufgeführt. Daher sind das Ergebnis und die endgültige Darstellung der Ergebnisse zum Zeitpunkt der Planung des systematischen Reviews nicht vorhersehbar. Es wird erwartet, dass es viele qualitative oder semi-quantitative Daten und Berichte geben wird, die genutzt werden können, um neue Forschungsgebiete aufzuzeigen und auch erste Hinweise auf die Zusammenhänge von Kelpwäldern und Fischerei entlang europäischer Küsten zu geben. Alle Daten sollen schließlich auch in einem globalen Kontext dargestellt werden.

• Unterschiedliche Lebenszyklusstadien der Zielarten (z.B. Larven vs. adulte Garnelen/Fische etc.)

• Skala der Untersuchung (ein Standort vs. mehrere Standorte; räumliche Ausdehnung der untersuchten Standorte, kurze vs. lange Transekte)

• Lebensraumstruktur: Artenvielfalt, Substrattyp, Struktur des Kelpbetts

• Untersuchter Tiefengradient des Kelpbetts ➝ Ausmaß der Tiefenverteilung der Kelpwälder ist abhängig von der Wasserreinheit des Standorts, die zwischen den Küstenlinien stark variieren kann; dies kann auch die Verteilung der assoziierten Fischerei beeinflussen

• Nährstoffbedingungen der Standorte ➝ niedrige vs. hohe Nährstoffbedingungen können die gesamte Nahrungskette verändern

• Temperaturklima des Standorts (nördliche vs. südliche Küsten) ➝ jährliches Temperaturklima an den Untersuchungsstandorten kann den Zustand des Seetangbodens und der assoziierten Fauna stark beeinflussen und dadurch einen Einfluss auf die assoziierte Fischerei ausüben

• Die Vergleichbarkeit der Standorte zwischen den Studien ist oft nicht gegeben (exponierte vs. geschützte, Nord-/Südufer, Arteninventar des Standorts (Algen und Invertebraten), Temperaturbedingungen, Nährstoffe etc.

• Status der Beutepopulationen (abnehmend, stabil, zunehmend), wandernde/nicht wandernde Zielarten für die Fischerei

• Vergleichbarkeit der Studienmethodik.

Bewertung der Studienqualität

Das bei der Suche gefundene Material wird gemäß Tabelle 1 kategorisiert.

Studien der Kategorie I werden für die Meta-Analyse ausgewählt und anhand der Qualität der durchgeführten Forschung klassifiziert. Diese Klassifizierung bewertet den zeitlichen Umfang der Studie, das experimentelle Design, die gemessenen Variablen und die durchgeführte statistische Analyse. Evidenz, die in die Kategorien II-III fällt, wird für die Aufnahme in eine zusammenfassende, narrative Tabelle in Betracht gezogen, die den Studienbereich, das Design und die Ergebnisse jeder Studie beschreibt. Evidenz, die in die Kategorie IV fällt, wird nicht in die systematische Übersicht aufgenommen. Es wird eine Liste der ausgeschlossenen Studien und der Gründe für den Ausschluss erstellt.

Strategie der Datenextraktion

Relevante Studien, basierend auf den Einschlusskriterien, werden in einer Tabelle zusammengefasst und die folgenden Informationen (falls verfügbar) werden extrahiert: Autor, Jahr, Land und Studiengebiet, untersuchte Organismen, Methoden und Hauptergebnisse. Zu den Ergebnisgrößen gehören Abundanz, Vorhandensein und Diversität der Fischerei, Mortalität, Fertilitäts- und Rekrutierungsraten sowie Fütterungsverhalten.

Datensynthese und Präsentation

Wenn genügend quantitative Daten von hoher Qualität gefunden werden, wird eine Meta-Analyse durchgeführt. In dieser Analyse werden nur Studien berücksichtigt, die über direkte Beziehungen zwischen Veränderungen der Dichte und/oder Fläche der Kelpwälder und der Fischerei berichten. Studien, die in einem einzigen Jahr durchgeführt wurden, liefern nicht genügend Daten, um Statistiken für die Aufnahme in eine Meta-Analyse zu berechnen und werden daher ausgeschlossen. Unabhängig davon, ob die Qualität der Daten hoch genug ist, um eine Meta-Analyse durchzuführen oder nicht, werden die Ergebnisse der Studien in narrativen Tabellen zusammengefasst, die Informationen über das Studiengebiet, das Studiendesign, die Intervention, die gemessenen Variablen, die durchgeführte Analyse und die Qualitätsbewertung für jede Studie enthalten.