Wat zijn kwalitatieve gegevens? + Types, voorbeelden]

Het verzamelen van kwalitatieve gegevens kan worden beoordeeld vanuit twee verschillende gezichtspunten: die van de vragenlijst en die van de respondenten. Een respondent maakt zich misschien niet druk over de classificatie van de gegevens die hij/zij invoert, maar deze informatie is wel van belang voor de vragenlijst, omdat op basis hiervan kan worden bepaald welke analysemethode zal worden gebruikt.

Er zijn verschillende analysemethoden die variëren naar gelang van het soort gegevens dat wordt onderzocht. In de statistiek zijn er twee hoofdtypen gegevens, namelijk kwantitatieve gegevens en kwalitatieve gegevens.

In het kader van dit artikel bekijken we een van deze twee, namelijk de kwalitatieve gegevens.

Wat zijn kwalitatieve gegevens?

Kwalitatieve data is een type data dat informatie beschrijft. Het is onderzoekend en ook vaak open, zodat respondenten zich volledig kunnen uitdrukken.

Dit type gegevens, ook wel categorische gegevens genoemd, wordt niet per se met getallen gemeten, maar gecategoriseerd op basis van eigenschappen, attributen, labels en andere identificatoren. Getallen zoals het nationale identificatienummer, het telefoonnummer, enz. worden echter als kwalitatieve gegevens beschouwd omdat ze categorisch zijn en uniek voor één individu.

Voorbeelden van kwalitatieve gegevens zijn geslacht (man of vrouw), naam, staat van herkomst, staatsburgerschap, enz. Een meer praktisch voorbeeld is het geval waarin een docent de hele klas een opstel geeft dat is beoordeeld door commentaar te geven op spelling, grammatica en interpunctie in plaats van een score.

Typen kwalitatieve gegevens

Kwantitatieve gegevens kunnen worden verdeeld in twee typen, namelijk; Nominale en Ordinale gegevens

• Nominale gegevens:

In de statistiek zijn nominale gegevens (ook wel nominale schaal genoemd) een classificatie van categorische variabelen, die geen kwantitatieve waarde opleveren. Het wordt soms aangeduid als gelabelde of benoemde gegevens.

Gecombineerd uit de Latijnse nomenclatuur “Nomen” (wat naam betekent), wordt het gebruikt om variabelen te labelen of te benoemen zonder een kwantitatieve waarde te geven. Dit is niet het geval in sommige gevallen waarin nominale gegevens een kwantitatieve waarde krijgen.

Deze kwantitatieve waarde heeft echter geen numerieke kenmerken. In tegenstelling tot interval- of verhoudingsgegevens kunnen nominale gegevens niet worden gemanipuleerd met behulp van de beschikbare wiskundige operatoren.

Een onderzoeker kan bijvoorbeeld een database moeten genereren met de telefoonnummers en de locatie van een bepaald aantal mensen. Een online enquête kan worden uitgevoerd met behulp van een gesloten vraag met open einde.

Bijv: Voer uw telefoonnummer met landcode in.

De beste manier om deze gegevens te verzamelen is door middel van gesloten open vragen.

De landcode wordt een gesloten invoeroptie, terwijl het telefoonnummer open is.

• Ordinale gegevens: Ordinale gegevens zijn een type kwalitatieve gegevens waarbij de variabelen natuurlijke, geordende categorieën hebben en de afstanden tussen de categorieën niet bekend zijn. Van ordinale gegevens wordt bijvoorbeeld gezegd dat ze zijn verzameld wanneer een klant zijn tevredenheid invoert op de variabele schaal – “tevreden, onverschillig, ontevreden”.

Dus ordinale gegevens zijn een verzameling ordinale variabelen. Zo zijn de gegevens die worden verzameld door het stellen van een vraag met een Likert-schaal ordinaal.

• Een organisatie maakt een exit-enquête voor werknemers waarin vooral deze vraag naar voren komt: “Hoe beoordeelt u uw ervaring met het werken met ons?”
• Zeer goed
• Groot
• Slecht
• Zeer slecht

Andere voorbeelden van ordinale gegevens zijn de ernst van een softwarebug (kritisch, hoog, gemiddeld, laag), de snelheid van een hardloper, de warmheid van het eten, enzovoort.

In sommige gevallen worden ordinale gegevens geclassificeerd als een kwantitatief gegevenstype of wordt gezegd dat ze het midden houden tussen kwalitatief en kwantitatief. Dit komt omdat ordinale gegevens zowel kwantitatieve als kwalitatieve kenmerken vertonen.

Enquêtes bouwen voor kwantitatieve gegevens met Formplus

Wat zijn voorbeelden van kwalitatieve gegevens?

Verschillende voorbeelden van kwalitatieve gegevens worden toegepast in zowel onderzoek als statistiek. Deze voorbeelden variëren en zullen daarom hieronder afzonderlijk worden belicht.

Voorbeelden van kwalitatieve gegevens in onderzoek

• Kwalificatie: Bij het invullen van sollicitatieformulieren wordt de sollicitant meestal gevraagd zijn/haar kwalificatie in te vullen. Deze gegevens kunnen op verschillende manieren worden verzameld – open vragen of gesloten vragen.

Aanpak met open vragen

Wat is uw hoogste kwalificatie? _____

Aanpak met gesloten vragen

Wat is uw hoogste kwalificatie?

• SSCE
• BSc.
• HND
• MSc.
• PhD
• Concurrentieanalyse: Bij concurrentieanalyse sturen merken vragenlijsten uit naar hun doelmarkt om toegang te krijgen tot de populariteit van hun concurrentie. Bijvoorbeeld:

Welke van de volgende betaalplatforms kent u?

• Paypal
• Paystack
• Stripe
• Flutterwave

Ze kunnen zelfs nog verder gaan door vragen te stellen als: “Hoe heeft u over hen gehoord?”. Dit kan hen zelfs helpen hun marketingstrategie te verbeteren.

• enquêtes of vragenlijsten: Onderzoekers gebruiken enquêtes en vragenlijsten om onderzoeken uit te voeren en gegevens te verzamelen. Hieronder staat een voorbeeld van een vragenlijst waarmee nominale gegevens worden verzameld.

Waar bent u woonachtig? _____

• Ernst van bugs: Bij het testen op bugs in een website of software controleren beveiligingsonderzoekers ook op bug severity. De mate waarin een bug schade kan aanrichten, wordt de ernst ervan genoemd.

De ernst van een bug kan worden aangeduid als kritiek, hoog, gemiddeld of laag. Deze gegevens kunnen worden verzameld op een nominale of ordinale schaal.

• Likert-schaal: Een Likert-schaal is een puntenschaal die door onderzoekers wordt gebruikt om enquêtes af te nemen en de mening van mensen over een onderwerp te achterhalen. Neem dit voorbeeld:

Hoe beoordeelt u het nieuwe menu?

1. Zeer goed
2. Goed
3. Neutraal
4. Slecht
5. Zeer slecht

Dit is een 5-punts Likert-schaal, een veelgebruikt voorbeeld van ordinale gegevens.

Likert-schaalenquêtes bouwen & Vragenlijsten met Formplus

Voorbeelden van kwalitatieve gegevens in de statistiek

• Stemmen

Tijdens het stemproces nemen we nominale gegevens over de kandidaat waarop een kiezer stemt. De frequentie van de stemmen van elke kandidaat wordt gemeten, en de kandidaat met het hoogste aantal stemmen wordt de winnaar. In statistische termen noemen we dit de modus.

• Expat-populatie

Elke ambassade in elk land heeft een database van de immigranten die het land binnenkomen. De Nigeriaanse ambassade in de VS heeft bijvoorbeeld een database van alle legale Afrikaanse migranten naar Amerika. Op die manier heeft de Amerikaanse regering een schatting van de populatie Afrikanen in de VS. Niet alleen dat, maar ook persoonlijke gegevens zoals geslacht, landen, enz. die kunnen helpen bij het opstellen van de juiste statistieken.

• Aanwezigen

Tijdens een evenement verzamelen organisatoren de nominale gegevens van de aanwezigen, zoals naam, geslacht, telefoonnummer, enz. Een voorbeeldvraag als “Waar heeft u over dit evenement gehoord? ” kan hen helpen te bepalen wat het meest effectieve marketingplatform is.

• Diversiteit en inclusie

Wanneer we een database proberen op te bouwen van mensen met diverse achtergronden, zoals verschillende geslachten, rassen, klassen, enz. gebruiken we kwalitatieve gegevens. Bij het aannemen van mensen bijvoorbeeld, maken organisaties die een gelijke vertegenwoordiging van vrouwen belangrijk vinden, gebruik van statistieken van het aantal mannelijke en vrouwelijke werknemers om het geslacht in evenwicht te brengen.

• Mediaan

Ordinale gegevens zijn gegevens die een schaal of volgorde hebben. Deze volgorde wordt gebruikt om het middelpunt van een reeks kwalitatieve gegevens te berekenen.

Zo kunnen bijvoorbeeld kwalitatieve gegevens over de volgorde waarin goederen in een supermarkt zijn gerangschikt, ons helpen te bepalen welke goederen zich in het midden van de supermarkt bevinden. Dit kan zelfs een factor zijn bij het bepalen of de positie van goederen van invloed is op het aantal verkopen.

Karakteristieken van kwalitatieve gegevens

• Typen

Kwantitatieve gegevens zijn er in twee soorten, namelijk; nominale gegevens en ordinale gegevens.

• Numerieke waarden

Qualitatieve gegevens nemen soms numerieke waarden aan, maar hebben geen numerieke eigenschappen. Dit is een veel voorkomend geval bij ordinale gegevens.

• Orde

Ordinale gegevens hebben een schaal en orde. Deze schaal heeft echter geen standaardmaat.

• Analyse

Kwantitatieve gegevens worden geanalyseerd met behulp van frequentie-, modus- en mediaanverdelingen, waarbij nominale gegevens worden geanalyseerd met de modus, terwijl voor ordinale gegevens beide worden gebruikt.

• Visualisering van gegevens

Visualiseringstechnieken voor kwantitatieve gegevens zijn onder andere staafdiagram en cirkeldiagram.

Kwalitatieve technieken voor gegevensverzameling

Bij het verzamelen van kwalitatieve gegevens zijn onderzoekers geïnteresseerd in het hoe, d.w.z. specifieke details rond het optreden van een gebeurtenis, met een bijzondere belangstelling voor het perspectief van het onderwerp van studie. Enkele van de technieken die bij het verzamelen van kwalitatieve gegevens worden gebruikt, worden hieronder toegelicht:

• Observatie

Dit is het proces van het bestuderen van een onderwerp gedurende een bepaalde periode om bepaalde informatie te verkrijgen. Dit kan gebeuren met of zonder toestemming van het geobserveerde subject.

Observatie kan op verschillende manieren gebeuren. Het hoeft niet noodzakelijkerwijs te gebeuren door het onderwerp gedurende een lange periode te observeren.

Het kan gebeuren door het lezen van materiaal dat door of over het onderwerp is geschreven, het stalken op sociale media, het stellen van vragen over het onderwerp, enzovoort.

• Interview

Een interview betekent een één-op-één-gesprek tussen twee groepen mensen waarbij de ene partij de andere ondervraagt. Het woord groep wordt gebruikt omdat er soms twee of meer interviewers en twee of meer ondervraagden zijn.

De laatste tijd kennen we telefonische interviews en Skype (video)-interviews.

Het onderwerp kan worden geïnterviewd om rechtstreeks kwalitatieve gegevens van hem of haar te verzamelen.

• Surveys/vragenlijsten

Dit is een veelgebruikte techniek om kwalitatieve gegevens van een groep respondenten te verzamelen. Traditionele vragenlijsten worden op papier afgedrukt en aan de respondenten gegeven om in te vullen en aan de onderzoeker terug te geven.

Onderzoekers kunnen nu online enquêtes maken en deze naar respondenten sturen om in te vullen. Dit is beter dan de traditionele methode, omdat de gegevens automatisch worden verzameld en klaargemaakt voor analyse.

Analyse van kwalitatieve gegevens

Analyse van kwalitatieve gegevens is het proces waarbij de verzamelde kwalitatieve gegevens worden omgezet in een of andere vorm van verklaring of interpretatie van het onderzochte onderwerp. Er zijn twee hoofdfasen in de analyse van kwalitatieve gegevens.

Organiseren van gegevens voor analyse

Dit is het eerste stadium van kwalitatieve gegevensanalyse, waarin ruwe gegevens worden omgezet in iets zinvols en leesbaars. Dit gebeurt in vier stappen:

Stap 1: Codes ontwikkelen

Coding is een belangrijke stap in de analyse van kwalitatieve gegevens. Het is het proces van het classificeren van gegevens door ze te groeperen in zinvolle categorieën om ze gemakkelijk te kunnen analyseren.

Dingen om op te letten bij het ontwikkelen van codes:

• Bewaar altijd de originele kopie van de gegevens.
• Voel je vrij om talrijke categoriecodes te ontwikkelen terwijl je de gegevens bestudeert.
• Schrijf belangrijke notities op waarin u ideeën opsomt of verbanden schetst.
• Elimineer enkele van de vele coderingscategorieën die aan soortgelijke gegevens zijn toegewezen.

Stap 2: coderen van gegevens

Bekijk de ontwikkelde categorieën nauwkeurig en gebruik ze om uw gegevens te coderen. Als u als team aan de codering van de gegevens werkt, krijgt u ruimte voor verschillende perspectieven.

Ben niet bang om subcategorieën toe te voegen of te verwijderen als u verder komt. Dit kan nodig blijken als de codes te breed of te gedetailleerd zijn.

Het codeerproces

• Lees de tekstgegevens door.
• Verdeel de tekst in verschillende groepen informatie.
• Label elke groep met codes.
• Reduceer overlap en redundantie.
• Collapse code in thema’s

Stap 3: Het vinden van thema’s, patronen en relaties

Dit is het punt waarop u een pauze neemt van het harde werk. Doe een stap terug en observeer de gecodeerde gegevens op zoek naar nieuwe thema’s, patronen en verbanden.

Hier controleert u op overeenkomsten en verschillen en bekijkt u wat elke groep weergeeft.

Stap 4: Gegevens samenvatten

Dit is het proces van stroomlijnen van de resterende brok gegevens en het kort houden ervan. Alle delen van de gegevens moeten worden samengevat om ze klaar te maken voor analyse.

Aanpak van kwalitatieve data-analyse

Na afronding van de eerste fase zijn de data klaar voor analyse. Er zijn twee belangrijke benaderingen van gegevensanalyse die worden gebruikt, namelijk; deductieve en inductieve benadering.

Deductieve benadering

De deductieve benadering van kwalitatieve gegevensanalyse is het analyseproces dat is gebaseerd op een bestaande structuur of hypothese. Onderzoekers kiezen een interessante sociale theorie en toetsen de implicaties ervan aan de hand van gegevens.

Deze aanpak is vrij eenvoudig omdat de onderzoeker al een idee heeft van de waarschijnlijke resultaten van de analyse voordat hij het onderzoek uitvoert. Hij wordt gewoonlijk geassocieerd met wetenschappelijk onderzoek.

Inductieve benadering

De inductieve benadering van kwalitatieve data-analyse is het proces van het ontwikkelen van een nieuwe theorie of hypothese voor data-analyse. Onderzoekers vinden thema’s, patronen en relaties in de gegevens en werken aan de ontwikkeling van een theorie die deze kan verklaren.

Dit is een moeilijkere en tijdrovender aanpak dan de eerste.

Voordelen van kwalitatieve gegevens

• Het biedt diepte en detail door verder te gaan en emoties vast te leggen.
• Het biedt ruimte voor open vragen, waardoor nieuwe gesprekken kunnen ontstaan die de reikwijdte van het onderzoek verder uitbreiden dan de onderzoeker verwacht.
• Het simuleert gedragsverschillen bij individuen. Onderzoekers kunnen voldoende details krijgen over waarom mensen zich op bepaalde manieren gedragen.
• Het verklaart kwantitatieve gegevens verder. Als het naast kwantitatieve gegevens wordt gebruikt, kan bijvoorbeeld gedetailleerde informatie over elk getal worden verkregen
• Het helpt onderzoekers betere veronderstellingen te maken.

Nadelen van kwantitatieve gegevens

• Het kost te veel tijd en moeite in vergelijking met kwalitatieve gegevens en is duurder.
• Onderzoekers hebben te maken met een kleine steekproefgrootte vanwege de enorme hoeveelheid inspanning die nodig is om kwalitatieve gegevens te verwerken.
• Het is meestal moeilijk om te generaliseren op basis van het resultaat van kwalitatieve data-analyse. Dit komt omdat het maken van algemene veronderstellingen over een grote populatie op basis van een kleine steekproef tot verkeerde conclusies kan leiden.
• Het is moeilijk om vergelijkingen te maken, omdat respondenten uiteenlopende antwoorden geven die mogelijk niets met elkaar te maken hebben.
• Onderzoekers kunnen te maken krijgen met een heleboel irrelevante gegevens.

Wat is het beste instrument voor gegevensverzameling voor kwalitatieve gegevens?

Door kwalitatieve gegevens te verzamelen met Formplus, hebben onderzoekers toegang tot tools die hun onderzoek eenvoudig en gemakkelijk maken. De gegevensanalyse wordt eenvoudig gemaakt met een efficiënte tool voor gegevensverzameling die real-time gegevens vastlegt.

Deze online formulierenbouwer helpt bedrijven betere klanttevredenheidsonderzoeken uit te voeren met kwalitatieve gegevens. De gegevens die via Formplus worden verzameld, kunnen worden geëxporteerd in verschillende formaten die compatibel zijn met gegevensanalysetools.

Formplus elimineert stress en de behoefte aan mankracht die kunnen ontstaan bij het omgaan met kwalitatieve gegevens. Het maakt niet uit hoe groot de steekproef is, Formplus maakt het verzamelen eenvoudig voor zowel respondenten als vragenlijsten.

Online & Offline tool voor gegevensverzameling

Hoe gebruik je Formplus Builder om kwalitatieve gegevens te verzamelen

Om kwalitatieve gegevens te verzamelen met Formplus builder, volg je deze stappen:

Stap 1: Registreer of meld u aan

• Bezoek www.formpl.us op uw desktop of mobiele apparaat.
• Schrijf u in via uw e-mail, Google of Facebook in minder dan 30 seconden.

Stap 2: Formulieren maken

Formplus biedt u een gratis proefperiode van 21 dagen om alle functies te testen en te beginnen met het verzamelen van kwantitatieve gegevens van online enquêtes. De prijs begint na afloop van de proefperiode bij $20 per maand, met redelijke kortingen voor onderwijs en non-gouvernementele organisaties.

Klik op de knop Formulier maken om te beginnen met het gratis maken van formulieren.
• U kunt ook op de knop Upgrade Now klikken om te upgraden naar een prijsplan van $ 20 per maand.

Stap 3: Kwalitatieve gegevens verzamelen

We maken een voorbeeld van een kwalitatief gegevensverzamelingsformulier dat de naam (nominale gegevens) en de ernst van de bug (ordinale gegevens) van een respondent opneemt.

• Bewerk de titel van het formulier en klik op het invoergedeelte van het form builder menu.
• In de invoergedeelten kunt u kenmerken invoegen zoals kleine teksten voor namen, getallen, data, e-mail, lange tekst voor algemene feedback. Klik op het tabblad Korte tekst om input op te vragen.
• Verander het tabblad in het instellingenmenu en klik op opslaan als je klaar bent.

• Klik op het keuzedeel en kies het keuzerondje.
• Verander het tabblad in het instellingenmenu en klik op opslaan wanneer u klaar bent.

Bewaar het formulier en bekijk het

Conclusies

Kwantitatieve gegevens in de statistiek zijn vergelijkbaar met zelfstandige naamwoorden en bijvoeglijke naamwoorden in de Engelse taal, waarbij nominale gegevens het zelfstandig naamwoord zijn en ordinale gegevens het bijvoeglijk naamwoord. Deze vergelijking is een poging om de betekenis van kwalitatieve gegevens uit te splitsen in relateerbare termen voor een goed begrip.

Een goed begrip van wat kwalitatieve gegevens zijn, helpt onderzoekers bij het identificeren en gebruiken ervan en bij het kiezen van de beste analysemethode ervoor.

Bij de analyse van kwalitatieve gegevens splitsen we de gegevens op in kleinere stukjes en groeperen we die voor de analyse. Dit is om de gegevens goed te begrijpen en het analyseproces te vergemakkelijken.

Kwalitatieve gegevens verzamelen met Formplus