Definicja 'Data Mining'

Definicja: W prostych słowach, data mining jest definiowany jako proces używany do wyodrębnienia użytecznych danych z większego zbioru dowolnych surowych danych. Wiąże się to z analizą wzorców danych w dużych partiach danych przy użyciu jednego lub więcej programów. Eksploracja danych ma zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak nauka i badania. Dzięki zastosowaniu eksploracji danych, przedsiębiorstwa mogą dowiedzieć się więcej o swoich klientach i opracować bardziej efektywne strategie związane z różnymi funkcjami biznesowymi, a w konsekwencji wykorzystać zasoby w bardziej optymalny i wnikliwy sposób. Pomaga to przedsiębiorstwom być bliżej celu i podejmować lepsze decyzje. Eksploracja danych obejmuje efektywne zbieranie i magazynowanie danych oraz ich komputerowe przetwarzanie. W celu segmentacji danych i oceny prawdopodobieństwa przyszłych zdarzeń, eksploracja danych wykorzystuje zaawansowane algorytmy matematyczne. Eksploracja danych jest również znana jako odkrywanie wiedzy w danych (KDD).
Opis: Kluczowe cechy eksploracji danych:
– Automatyczne przewidywanie wzorców na podstawie analizy trendów i zachowań.
– Przewidywanie na podstawie prawdopodobnych wyników.
– Tworzenie informacji ukierunkowanych na podejmowanie decyzji.
– Koncentracja na dużych zbiorach danych i bazach danych do analizy.
– Klasteryzacja oparta na znajdowaniu i wizualnie udokumentowanych grup faktów, które nie były wcześniej znane.
Proces eksploracji danych: Wymagana infrastruktura technologiczna: 1. Rozmiar bazy danych: Do tworzenia bardziej wydajnego systemu więcej danych jest wymagane do przetwarzania i utrzymania. 2. Złożoność zapytań: Do zadawania zapytań lub przetwarzania bardziej złożonych zapytań i im większa liczba zapytań, tym bardziej wydajny system jest wymagany. Zastosowania: 1. Techniki eksploracji danych są przydatne w wielu projektach badawczych, w tym w matematyce, cybernetyce, genetyce i marketingu. 2. Dzięki eksploracji danych, sprzedawca detaliczny mógłby zarządzać i wykorzystywać zapisy zakupów dokonywanych przez klientów w punktach sprzedaży, aby wysyłać ukierunkowane promocje w oparciu o historię zakupów danej osoby. Detalista mógłby również opracować produkty i promocje, aby odwołać się do konkretnych segmentów klientów w oparciu o eksplorację danych demograficznych z komentarzy lub kart gwarancyjnych.