Articles

Przewodnik po badaniach sabermetrycznych

Często jesteśmy pytani: „Chciałbym dowiedzieć się więcej o sabermetrii, ale od czego zacząć?”

Długoletni członek SABR Phil Birnbaum jest autorem Przewodnika po badaniach sabermetrycznych, który pomoże odpowiedzieć na wasze pytania. Mamy przyjemność opublikować go na SABR.org/sabermetrics.

Birnbaum jest redaktorem biuletynu Komitetu Analiz Statystycznych SABR, „By the Numbers”, i można go znaleźć piszącego na różne tematy na swoim blogu, Sabermetric Research.

Na początek, przejdźmy do kilku podstaw:

  • Co to jest sabermetria? Jak pierwotnie zdefiniował Bill James w 1980 roku, sabermetria jest „poszukiwaniem obiektywnej wiedzy o baseballu”. James ukuł ten zwrot, aby uhonorować Towarzystwo Badań nad Amerykańskim Baseballem. Sprawdź naszą oś czasu ewolucji sabermetrii w tym artykule SABR 50 at 50.
  • Kto wymyślił sabermetrię? Analiza statystyczna istnieje tak długo, jak długo baseball jest rozgrywany zawodowo. Na długo przed tym, jak Moneyball stał się fenomenem na skalę światową w XXI wieku i zanim pisma baseballowe Billa Jamesa zyskały popularność w latach 80. ubiegłego wieku, menadżer Galerii Sław Earl Weaver używał kart indeksowych, aby dopracować swój system plutonowy i zmiany ustawienia boiska w drużynie Baltimore Orioles w latach 60. Pokolenie wcześniej redaktor magazynu Baseball, F.C. Lane, tworzył nowe metody statystyczne do pomiaru produkcji ofensywnej, czego kulminacją była jego klasyczna książka z esejami, Batting. W połowie XIX wieku Henry’emu Chadwickowi przypisuje się stworzenie box score, a jego tabelaryczne zestawienie trafień, home runów i baz doprowadziło do sformułowania takich metryk, jak batting average i slugging percentage.
  • SABR czy sabermetria? Z ponad 6.000 członków na całym świecie, SABR jest organizacją członkowską składającą się z pasjonatów i znających się na baseballu fanów o różnych zainteresowaniach – jednym z nich jest analiza statystyczna. Członkowie SABR Bill James, Pete Palmer i Dick Cramer współzałożyli Komitet Analizy Statystycznej SABR w 1974 roku i pomogli spopularyzować naukę sabermetrii. Sam zwrot „sabermetria” jest w domenie publicznej i jest ogólnie używany do opisania każdego matematycznego lub statystycznego badania baseballu.

Badacze sabermetryczni często używają analizy statystycznej do kwestionowania tradycyjnych miar oceny baseballu, takich jak średnia uderzeń i zwycięstwa miotaczy. Na początku, teorie Jamesa były w dużej mierze wyśmiewane (lub ignorowane) przez baseballowy establishment, ale jak napisał Joe Posnanski w „The Ballad of Bill James”, z czasem jego praca zaczęła być doceniana. Magazyn Time uznał go kiedyś za jednego z 100 najbardziej wpływowych ludzi na świecie. Boston Red Sox zatrudnili go w 2003 roku, a następnie wygrali dwa World Series. James wciąż zadaje istotne pytania na billjamesonline.com, podobnie jak legiony jego uczniów, takich jak autor i redaktor Rob Neyer; Birnbaum; i wszyscy wspaniali pisarze w Baseball Prospectus, Beyond the Box Score, FanGraphs, The Hardball Times i innych miejscach.

Chcesz elementarza na temat sabermetrii? Zajrzyj do biblioteki FanGraphs, gdzie znajdziesz przystępne wyjaśnienia zaawansowanych metryk, takich jak wOBA (weighted on-base average), FIP (fielding-independent pitching) i WAR (wins above replacement), napisane przez Steve’a Slowinskiego. Członkowie SABR mogą również zapoznać się z najnowocześniejszymi artykułami na temat analizy statystycznej w każdym wydaniu Baseball Research Journal, takimi jak „The Many Flavors of DIPS: A History and Overview”, autorstwa Dana Basco i Michaela Daviesa. Mamy pełną listę zasobów na naszej stronie Powiązane linki na końcu tej sekcji.

Nie zapomnij sprawdzić corocznej konferencji SABR Analytics Conference, gdzie gromadzimy najlepsze umysły społeczności analityków baseballowych pod jednym dachem, aby dyskutować, debatować i dzielić się wnikliwymi sposobami analizowania i badania wielkiej gry w baseball.

Dodaj komentarz

Twój adres email nie zostanie opublikowany. Pola, których wypełnienie jest wymagane, są oznaczone symbolem *