Definición de ‘Minería de Datos’

Definición: En palabras simples, la minería de datos se define como un proceso utilizado para extraer datos utilizables de un conjunto mayor de cualquier dato en bruto. Implica analizar patrones de datos en grandes lotes de datos utilizando uno o más programas informáticos. La minería de datos tiene aplicaciones en múltiples campos, como la ciencia y la investigación. Como aplicación de la minería de datos, las empresas pueden aprender más sobre sus clientes y desarrollar estrategias más eficaces relacionadas con diversas funciones empresariales y, a su vez, aprovechar los recursos de una manera más óptima y perspicaz. Esto ayuda a las empresas a estar más cerca de su objetivo y a tomar mejores decisiones. La minería de datos implica la recopilación y el almacenamiento eficaz de datos, así como su procesamiento informático. Para segmentar los datos y evaluar la probabilidad de eventos futuros, la minería de datos utiliza sofisticados algoritmos matemáticos. La minería de datos también se conoce como descubrimiento de conocimientos en los datos (KDD).
Descripción: Características principales de la minería de datos:
– Predicciones automáticas de patrones basadas en el análisis de tendencias y comportamientos.
– Predicción basada en resultados probables.
– Creación de información orientada a la toma de decisiones.
– Concentración en grandes conjuntos de datos y bases de datos para su análisis.
– Agrupación basada en la búsqueda y documentación visual de grupos de hechos no conocidos previamente.
El proceso de minería de datos: Infraestructura tecnológica necesaria: 1. Tamaño de la base de datos: Para crear un sistema más potente se requiere procesar y mantener más datos. 2. Complejidad de las consultas: Para consultar o procesar consultas más complejas y cuanto mayor sea el número de consultas, más potente será el sistema. Usos: 1. Las técnicas de minería de datos son útiles en muchos proyectos de investigación, como las matemáticas, la cibernética, la genética y el marketing. 2. Con la minería de datos, un minorista podría gestionar y utilizar los registros de las compras de los clientes en los puntos de venta para enviar promociones específicas basadas en el historial de compras de un individuo. El minorista también podría desarrollar productos y promociones para atraer a segmentos específicos de clientes basándose en la extracción de datos demográficos de las tarjetas de comentarios o de garantía.