11 Exemples de questions biaisées et non biaisées dans les enquêtes

Les types de questions biaisées et non biaisées sont courants lorsqu’il s’agit d’échantillonnage d’opinion et de rédaction d’enquêtes. Il va sans dire que le type de questions posées dans une enquête influence largement les résultats obtenus au final ; vous pouvez donc opter pour des questions simples et précises.

Aussi, il est préférable d’éviter les questions peu claires et sujettes à de multiples interprétations telles que les questions vagues ou ambiguës qui vont dérouter vos répondants et affecter l’objectivité des résultats de votre enquête. Afin de réaliser correctement une enquête, il est important de savoir ce que sont les questions d’enquête biaisées et non biaisées.

Qu’est-ce qu’une enquête biaisée ?

Une enquête biaisée est un type d’enquête qui est de nature subjective et qui contient généralement des questions vagues et ambiguës. Habituellement, une enquête biaisée est constituée d’un certain nombre d’erreurs subjectives qui sont traçables à sa conception et à ses questions.

Les résultats d’une enquête biaisée sont escamotés et entraînent un biais de réponse à l’enquête et des taux d’abandon élevés. De nombreux facteurs, dont la conception de l’enquête, la structure de l’enquête, le thème de l’enquête et les couleurs de fond de l’enquête, peuvent créer des biais dans les enquêtes, en dehors des questions.

11 exemples de questions d’enquête biaisées

Questions négatives

Une question négative est un type de question pour laquelle une réponse « non » indique une réponse affirmative et une réponse « oui » une réponse négative. Il est préférable d’éviter l’utilisation de négatifs dans votre enquête car les questions négatives sont délicates et peuvent facilement rebuter les répondants.

Les questions doublement négatives sont encore plus délicates car ces questions créent une charge cognitive pour les répondants. Les questions négatives, quelles qu’elles soient, brouillent l’intention des questions et rendent difficile la réception de réponses objectives ; d’où des taux d’abandon élevés ou des biais d’enquête.

Exemples de questions négatives

• Je ne pense pas que ce service ne devrait pas être rendu gratuit.

1. Vrai
2. Faux

• Je ne connais pas la science des données

1. Oui
2. Non

Vous pouvez reformuler ces questions négatives en questions d’enquête positives et impartiales telles que :

• Pensez-vous que ce service devrait être gratuit ?

1. Oui
2. Non

• Combien connaissez-vous la science des données ?

1. Pas du tout
2. Parfaitement bien
3. Très bien
4. Excellemment bien

Question à deux barils

Aussi appelée question composée ou question à deux barils, une question à deux barils est une question qui aborde deux ou plusieurs sujets mutuellement exclusifs et qui ne requiert qu’une seule réponse. Les questions composées dans les enquêtes se produisent généralement lorsqu’une enquête tente de clarifier certains domaines d’une question en fournissant des informations supplémentaires ou des descriptions avec des synonymes.

Une question à double barillet ou composée est sujette à de multiples interprétations. Les réponses données aux questions composées ne sont pas exactement utiles pour l’analyse car, dans de nombreux cas, ces réponses ne révèlent pas le véritable point de vue du ou des répondants.

Exemples de questions à double barillet

• Dans quelle mesure êtes-vous satisfait de l’équipe de direction principale de l’organisation et de l’éthique de travail prescrite ?

Cette question demande beaucoup d’informations aux répondants en même temps. Les répondants finiraient par ne fournir de réponses à aucune d’entre elles ou vos répondants se concentreraient sur la question qui les interpelle le plus tout en ignorant l’autre.

Les questions à double barillet créent des complexités inutiles dans les enquêtes. Pour éviter cela, essayez de diviser votre question composée en 2 questions distinctes :

• À quel point êtes-vous satisfait de l’équipe de direction principale de l’organisation ?
• À quel point êtes-vous satisfait de l’éthique de travail prescrite par l’organisation ?

Questions dichotomiques

Une question dichotomique est une question qui comporte deux variables de réponse possibles, généralement dans des formats Oui/Non ou Vrai/Faux. Si les questions dichotomiques peuvent sembler concises et aller droit au but, elles posent généralement beaucoup de problèmes aux enquêteurs et aux répondants.

Une question dichotomique restreint généralement le répondant à seulement 2 variables de réponse possibles. Cela limite le choix du répondant et peut entraîner un biais d’enquête, car le répondant finit par choisir une option qui ne résonne pas nécessairement avec ses sentiments.

Exemples de questions dichotomiques

• Vous connaissez la polio ?

Maintenant, considérez ces scénarios de réponse :

• Répondant 1 : Eh bien, j’ai entendu parler de la polio une fois dans une publicité, donc je choisirais  » oui « .
• Réponse 2 : Même si j’ai croisé une fois des informations sur la polio, je ne pense pas qu’elles soient adéquates donc je choisirais  » non « .

Ici, vous verriez que, bien que les expériences des deux répondants soient similaires, ils optent pour des options différentes parce qu’aucune des options ne reflète précisément leurs expériences exactes. De toute évidence, il est préférable de reformuler l’exemple ci-dessus sous la forme d’une question à choix multiples qui offre des choix plus proches de l’objectif aux personnes interrogées, comme le montrent les exemples ci-dessous :

• À quel point connaissez-vous la polio ?

1. Pas très bien
2. Moyen
3. Très bien
4. Excellent

• Que pensez-vous de votre expérience client globale ?

1. Mauvais
2. Parfait
3. Bon
4. Grand

Questions ouvertes

Une question ouverte est une question qui n’a pas de réponse spécifique. Une question ouverte donne aux personnes interrogées la possibilité de s’exprimer pleinement avec peu ou pas de restrictions ; d’où des réponses approfondies, personnelles et uniques.

Les questions ouvertes peuvent donner lieu à des réponses d’enquête difficiles à analyser, car certains répondants peuvent fournir des réponses qui s’écartent de l’objectif de l’enquête. Cependant, lorsqu’elles sont utilisées à bon escient, les questions ouvertes peuvent vous aider à obtenir un retour honnête et utile de la part des répondants.

Exemples de questions ouvertes

• Qu’est-ce qui fait que notre prestation de services se distingue pour vous ?
• Comment décririez-vous l’expérience client avec notre marque ?

Questions fermées

Une question fermée est un type de question qui comporte un ensemble limité d’options parmi lesquelles les répondants peuvent choisir. Les questions fermées peuvent être rédigées sous différents formats tels que le choix multiple, la notation, l’échelle de préférence ou le format « oui/non ».

Une question fermée vous donne un aperçu limité du point de vue des répondants et elle est bien adaptée à la recherche quantitative. De nombreuses enquêtes combinent des questions ouvertes et des questions fermées afin d’obtenir les réponses les plus objectives des répondants à l’enquête.

Exemples de questions fermées

• Pourriez-vous recommander nos services ?
• Envisageriez-vous de faire affaire avec nous à l’avenir ?
• Etes-vous satisfait de votre expérience client globale ?

Questions suggestives

Une question suggestive est une série de questions visant à obtenir des réponses préméditées de la part des répondants en utilisant des mots spécifiques qui cajolent subtilement le répondant pour choisir des réponses préméditées. Ce type de question ruine les résultats de votre enquête au final car il ne révèle rien de nouveau.

Les types courants de questions suggestives sont :

• Principe de l’hypothèse : ici, la question implique que quelque chose est vrai, même si rien ne le prouve. Par exemple, « De combien pensez-vous que les prix vont augmenter ? » déduit déjà que les prix vont augmenter. Cette question ne peut être appropriée que si elle a été anticipée par une réponse positive à la question « Pensez-vous que les prix vont augmenter ? »
• Le ferroutage sur des questions précédentes : Le piggybacking sur une question précédente fait référence à la création de votre enquête de telle sorte que la réponse à la question la plus poignante devienne plus ou moins souhaitable en fonction de leurs réponses antérieures. Le piggybacking sur des questions précédentes fait pencher vos réponses d’un côté, ce qui conduit à une collecte de données déséquilibrée.

Exemples de questions suggestives

• À quel point le service client de notre organisation est-il mauvais ?
• Les parents inquiets devraient-ils empêcher leurs filles de fréquenter des écoles mixtes ?

Vous pouvez reformuler les questions ci-dessus en celles-ci :

• Veuillez décrire votre expérience client avec notre marque.
• Pensez-vous que les parents devraient empêcher leurs filles de fréquenter des écoles mixtes ?

Questions à échelle de Likert

Une question à échelle de Likert est un type de question fermée qui consiste en une gamme de notes prédéfinies qui permet aux participants d’évaluer l’invite puis de choisir parmi un groupe de réponses qui se situent entre des extrémités éloignées. Les types de questions à échelle de Likert comprennent les questions de qualité, les questions de vraisemblance et les questions de fréquence.

Les choix proposés dans une question à échelle de Likert vont généralement de « tout à fait d’accord » à « pas du tout d’accord », afin que l’auteur de l’enquête puisse obtenir une vision globale de l’opinion des gens. Toutes les questions de l’échelle de Likert comprennent également un point médian tel que ni d’accord ni en désaccord, pour ceux qui sont neutres sur le sujet.

L’échelle de Likert est généralement une échelle d’accord en 5, 7 ou 9 points utilisée pour mesurer l’accord des répondants avec une gamme d’affirmations. Le psychologue des organisations Rensis Likert a développé l’échelle de Likert afin d’évaluer le niveau d’accord ou de désaccord sur une échelle symétrique d’accord-désaccord

Exemple de questions sur l’échelle de Likert

• Les apprenants de langue seconde peuvent acquérir des compétences linguistiques.

1. Très d’accord
2. En accord
3. Non d’accord ni en désaccord
4. Désaccord
5. Très en désaccord

La question chargée

Une question chargée est un type de question qui s’attarde sur des hypothèses. Ici, l’enquêteur pose des questions qui sont censées être précédées de certaines préquestions de confirmation.

Les questions chargées forcent essentiellement les répondants à répondre aux questions d’une manière prédéterminée ; que ces questions correspondent ou non à leurs expériences. Cela empêche l’enquête d’obtenir les meilleures réponses, proches de la réalité, de la part des répondants.

Exemple de questions chargées

• Quelle est votre boisson alcoolisée préférée ?

Cette question suppose déjà que tous les répondants prennent de l’alcool. Au lieu de cela, vous pouvez la reformuler de la manière suivante : Prenez-vous de l’alcool ?

Les questions chargées peuvent entraîner des abandons d’enquête et des résultats vagues.

Questions vagues

Une question vague est un type de question qui est large, non définie, peu claire et qui ne parvient pas à se concentrer sur un sujet spécifique. Si votre enquête contient des questions vagues, vous ne serez pas en mesure de traiter efficacement les données recueillies à la fin de la journée.

Il est important que vous fassiez usage d’expressions et de termes précis dans les questions de votre enquête. En outre, veillez à éviter l’utilisation de registres techniques et de mots complexes dans vos enquêtes, que seules quelques personnes peuvent généralement comprendre.

Exemples de questions vagues

1. Pensez-vous que nos clients recommanderaient nos services ?
2. Sommes-nous meilleurs que les autres entreprises de technologie éducative ?

Au lieu de cela, vous pouvez reformuler ces questions ainsi :

1. Combien êtes-vous susceptible de recommander nos services ?
2. Hautement improbable
3. Incroyable
4. Probable
5. Très probable
6. Notez la qualité de nos services Ed-tech :
7. Pauvre
8. Moyenne
9. Bonne
10. Excellente

Questions à réponses multiples

Une question à réponses multiples est un type de question qui permet aux personnes interrogées de choisir plusieurs réponses. Les questions à réponses multiples apparaissent généralement dans le cadre de questions à choix multiples et sont utilisées lorsque plus d’une option constitue une réponse correcte dans une enquête.

Ces types de questions créent des biais d’enquête et faussent les résultats de votre enquête au bout du compte. Veillez à ce que vos questions à choix multiples contiennent des options précises ; où une seule de ces options est correcte et évitez l’utilisation de synonymes lorsque vous listez les options de réponse à vos questions.

Exemples de questions à réponses multiples

• Sélectionnez les options qui vous intéressent

1. Plans d’abonnement quotidiens
2. Plans d’abonnement hebdomadaires
3. Plans d’abonnement mensuels
4. Plans d’abonnement annuels

• Quel repas préférez-vous sur un vol :

1. Shawarma
2. Roulage de poulet
3. Yoghourt
4. Salade

La question absolue

Une question absolue est un type de question qui limite les options des répondants à 2 variables extrêmes ; mettant ainsi les répondants à l’enquête dans une boîte. Il s’agit typiquement d’une question Oui/Non et peut inclure des adverbes de fréquence comme rarement, toujours, chaque, rarement.

Exemple de questions absolues

• Avez-vous toujours recours à Formplus pour la collecte de données ?

Pensez à reformuler la question comme suit :

• Combien de fois utilisez-vous Formplus pour la collecte de données ?

Comment reconnaître une enquête biaisée

L’une des façons les plus simples de repérer une enquête biaisée est de prêter attention au type de questions dont elle est composée. Généralement, une enquête biaisée est composée d’un ou plusieurs des types de questions mis en évidence ci-dessus.

Une enquête biaisée peut faire usage d’échelles de notation de réponses inexactes. Elle exclut une ou plusieurs options d’évaluation afin de pousser les répondants dans une direction préconçue ; par exemple, si vous supprimez « mauvais » de votre échelle d’évaluation, vous avez créé une enquête biaisée.

La structure globale d’une enquête révèle en outre si elle est biaisée ou non. Il est préférable d’éviter les questions démographiques au début de votre enquête pour réduire ou prévenir l’apparition d’un taux d’abandon élevé ou d’un biais d’enquête.

Inconvénients des enquêtes biaisées

• Biaisement des réponses à l’enquête

Le biais des réponses à l’enquête fait référence à la tendance d’un répondant à fournir des réponses inexactes aux questions d’une enquête. Cela peut se produire lorsqu’une enquête contient des options limitées qui ne répondent pas aux différentes opinions.

Une enquête biaisée entraîne souvent un biais de réponse d’enquête car les questions posées et les options proposées sont souvent ambiguës, vagues ou trop complexes pour être comprises. Dans ces situations, les répondants fournissent n’importe quelle réponse qui peut ne pas refléter entièrement leurs véritables opinions.

• Taux élevé d’abandon de l’enquête

Une analyse d’abandon d’enquête fait référence au nombre de personnes qui n’ont pas répondu à une enquête pour des raisons diverses. Avec une enquête biaisée, vous enregistrerez un pourcentage élevé d’abandon d’enquête car les personnes interrogées peuvent être rebutées et ne pas répondre à l’enquête.

Lorsque les enquêtes contiennent des questions vagues, ambiguës ou suggestives, de nombreux répondants ont tendance à les abandonner. De même, si les questions de votre enquête sont extrêmement complexes ou à multiples facettes, les répondants peuvent être rebutés

• Données inexactes

Les données recueillies à partir d’enquêtes biaisées sont souvent des représentations erronées de la réalité, car elles ne représentent pas précisément les véritables opinions des répondants. En tant que tels, ces éléments d’information ne sont finalement pas utiles et baser toute autre analyse sur ces données est généralement catastrophique.

Lorsque les réponses à votre enquête sont affectées par des biais, les données que vous collectez sont de moindre qualité, ce qui rend souvent les données de réponse de votre enquête inutiles.

• Perte de temps

Les enquêtes biaisées sont une perte de temps car, au final, elles ne fournissent que des données inexactes. On ne peut pas dépendre de ces données pour des recherches ultérieures.

Autres moyens d’éviter les enquêtes biaisées

La meilleure façon d’éviter les enquêtes biaisées est de formuler correctement vos questions et d’éviter les questions peu claires et complexes. En outre, assurez-vous de structurer votre enquête de la bonne manière, car les enquêtes mal conçues entraînent souvent un taux élevé de biais d’enquête.

Plus important encore, utilisez des plateformes de collecte de données de confiance comme Formplus pour créer une enquête avec la bonne structure et les bons déboursés.

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Formplus est une plateforme de collecte de données qui vous aide à créer des formulaires d’enquête impartiaux en ligne. Le modèle d’enquête Formplus est construit pour la collecte de données hors ligne et en ligne en temps réel et dispose de fonctionnalités d’enquête premium comme le champ de taux, les options de choix, la soumission illimitée de formulaires, la validation et la géolocalisation.

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Avec Formplus, vous pouvez facilement analyser les réponses aux enquêtes en téléchargeant directement les données des réponses aux enquêtes sous forme de fichiers CSV. Il est ainsi plus facile de trier et d’analyser les réponses aux enquêtes.

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Conclusion

Il est important de savoir ce que sont les questions de sondage biaisées et comment les identifier. Plus important encore, vous devez savoir que les questions d’enquête biaisées affectent la qualité globale de votre enquête et les données de réponse à l’enquête que vous recueillez au final.

Comme nous l’avons déjà souligné ci-dessus, une enquête biaisée entraîne des taux élevés d’abandon de l’enquête, des biais dans les réponses à l’enquête et des réponses inexactes. Les résultats des enquêtes biaisées sont souvent des représentations erronées des opinions.