11 Przykłady pytań stronniczych i nieobiektywnych w ankietach

Pytania stronnicze i nieobiektywne są powszechne, jeśli chodzi o zbieranie opinii i opracowywanie ankiet. Nie trzeba dodawać, że rodzaj pytań zadawanych w ankiecie w dużej mierze wpływa na wyniki otrzymane na końcu, dlatego warto zdecydować się na pytania, które są proste i precyzyjne.

Więc lepiej unikać pytań, które są niejasne i mogą być interpretowane w różny sposób, jak np. pytania niejasne lub dwuznaczne, które dezorientują respondentów i wpływają na obiektywność wyników ankiety. Aby prawidłowo przeprowadzić ankietę, ważne jest, aby wiedzieć, czym są tendencyjne i nieobiektywne pytania ankietowe.

Co to jest ankieta tendencyjna?

Ankieta tendencyjna to rodzaj ankiety, która ma charakter subiektywny i zazwyczaj zawiera pytania, które są niejasne i niejednoznaczne. Ankieta tendencyjna składa się zazwyczaj z wielu subiektywnych błędów, które są związane z jej konstrukcją i pytaniami.

Wyniki ankiety tendencyjnej są rozproszone i skutkują tendencyjnością odpowiedzi i wysokim wskaźnikiem rezygnacji z udziału w badaniu. Wiele czynników, w tym konstrukcja ankiety, struktura ankiety, temat ankiety i kolory tła ankiety, może powodować stronniczość w ankietach, oprócz pytań.

11 przykładów tendencyjnych pytań w ankietach

Pytania negatywne

Pytanie negatywne to rodzaj pytania, w którym odpowiedź „nie” oznacza odpowiedź twierdzącą, a odpowiedź „tak” oznacza odpowiedź przeczącą. Najlepiej jest unikać stosowania negatywów w ankiecie, ponieważ pytania negatywne są podchwytliwe i mogą łatwo zniechęcić respondentów.

Podwójnie negatywne pytania są jeszcze trudniejsze, ponieważ takie pytania tworzą obciążenie poznawcze dla respondentów. Negatywne pytania, niezależnie od ich rodzaju, zaciemniają intencje pytania i utrudniają uzyskanie obiektywnych odpowiedzi, co skutkuje wysokim wskaźnikiem rezygnacji z udziału w badaniu lub tendencyjnością ankiety.

Przykłady negatywnych pytań

• Uważam, że ta usługa nie powinna być darmowa.

1. True
2. False

• Nie znam się na data science

1. Tak
2. Nie

Możesz przeformułować te negatywne pytania na pozytywne i bezstronne pytania ankietowe, takie jak:

• Czy uważasz, że ta usługa powinna być darmowa?

1. Tak
2. Nie

• Jak dobrze znasz się na data science?

1. Nie wcale
2. Dość dobrze
3. Bardzo dobrze
4. Doskonale

Pytanie dwulicowe

Nazywane również pytaniem złożonym lub podwójnie bezpośrednim, pytanie dwulicowe to pytanie, które odnosi się do dwóch lub więcej wykluczających się kwestii i wymaga tylko jednej odpowiedzi. Pytania złożone w ankietach pojawiają się zazwyczaj wtedy, gdy ankieta próbuje wyjaśnić pewne obszary pytania poprzez dostarczenie dodatkowych informacji lub opisów z synonimami.

Pytanie podwójnie złożone lub złożone może być interpretowane na wiele sposobów. Odpowiedzi udzielone na pytania złożone nie są do końca przydatne do analizy, ponieważ w wielu przypadkach nie ujawniają one prawdziwego punktu widzenia respondenta(ów).

Przykłady pytań dwulicowych

• Jak bardzo jest Pan(i) zadowolony(a) z głównego zespołu zarządzającego organizacji i zalecanej etyki pracy?

To pytanie wymaga od respondentów wielu informacji jednocześnie. Respondenci mogliby w końcu nie udzielić odpowiedzi na żadne z nich lub Twoi respondenci skupiliby się na pytaniu, które bardziej do nich przemawia, ignorując inne.

Podwójne pytania tworzą niepotrzebne komplikacje w ankietach. Aby temu zapobiec, spróbuj podzielić pytanie złożone na 2 osobne pytania:

• Jak bardzo jest Pan(i) zadowolony(a) z głównego zespołu zarządzającego organizacją?
• Jak bardzo jest Pan(i) zadowolony(a) z zalecanej przez organizację etyki pracy?

Pytania dychotomiczne

Pytanie dychotomiczne to pytanie, które ma dwie możliwe odpowiedzi, zazwyczaj w formacie Tak/Nie lub Prawda/Fałsz. Chociaż pytania dychotomiczne mogą wydawać się zwięzłe i bezpośrednie, zazwyczaj stwarzają wiele problemów dla ankieterów i respondentów.

Pytanie dychotomiczne zazwyczaj ogranicza respondenta do tylko 2 możliwych odpowiedzi. Ogranicza to możliwość wyboru respondenta i może powodować stronniczość badania, ponieważ respondent wybiera opcję, która niekoniecznie jest zgodna z jego odczuciami.

Przykłady pytań dychotomicznych

• Czy wie Pan(i) o polio?

Rozważmy teraz następujące scenariusze odpowiedzi:

• Responder 1: Cóż, słyszałem o polio raz w reklamie, więc wybrałbym „tak”.
• Responder 2: Nawet jeśli natknąłem się na informacje o polio raz, nie sądzę, że jest to wystarczające, więc wybrałbym „nie”.

W tym przypadku widać, że chociaż doświadczenia obu respondentów są podobne, wybierają oni różne opcje, ponieważ żadna z opcji nie oddaje dokładnie ich doświadczeń. Z pewnością lepiej jest przeformułować powyższy przykład jako pytanie wielokrotnego wyboru, które daje respondentom bardziej zbliżone do obiektywnych możliwości wyboru, jak pokazano w poniższych przykładach:

• Jak dobrze zna Pan(i) chorobę polio?

1. Niezbyt dobrze
2. Średnio
3. Bardzo dobrze
4. Doskonale

• Co sądzisz o ogólnym doświadczeniu klienta?

1. Złe
2. Dobre
3. Dobre
4. Wspaniałe

Pytania otwarte

Pytanie otwarte to pytanie, na które nie ma konkretnej odpowiedzi. Pytanie otwarte daje respondentom możliwość pełnego wyrażenia siebie z niewielkimi lub żadnymi ograniczeniami, co skutkuje odpowiedziami, które są dogłębne, osobiste i wyjątkowe.

Pytania otwarte mogą skutkować trudnymi do przeanalizowania odpowiedziami, ponieważ niektórzy respondenci mogą udzielać odpowiedzi odbiegających od tematu ankiety. Jednak, jeśli pytania otwarte są właściwie stosowane, mogą pomóc Ci uzyskać szczere i użyteczne informacje zwrotne od respondentów.

Przykłady pytań otwartych

• Co sprawia, że nasze usługi wyróżniają się na tle innych?
• Jak opisał(a)by Pan(i) doświadczenia klienta z naszą marką?

Pytania zamknięte

Pytanie zamknięte to rodzaj pytania, które ma ograniczony zestaw opcji, z których respondent może wybrać. Pytania zamknięte mogą być sporządzone w różnych formatach, takich jak wielokrotnego wyboru, oceny, skali preferencji lub w formacie „tak/nie”.

Pytania zamknięte dają ograniczony wgląd w punkt widzenia respondentów i dobrze nadają się do badań ilościowych. Wiele ankiet łączy pytania otwarte z pytaniami zamkniętymi w celu uzyskania jak najbardziej obiektywnych odpowiedzi od respondentów.

Przykłady pytań zamkniętych

• Czy polecił(a)by Pan(i) nasze usługi?
• Czy rozważył(a)by Pan(i) współpracę z nami w przyszłości?
• Czy jest Pan(i) zadowolony(a) z ogólnego doświadczenia klienta?

Pytania naprowadzające

Pytanie naprowadzające to seria pytań ukierunkowanych na uzyskanie z góry założonych odpowiedzi od respondentów przy użyciu określonych słów, które subtelnie nakłaniają respondenta do wybrania z góry założonych odpowiedzi. Tego typu pytania rujnują wyniki Twojej ankiety, ponieważ nie ujawniają niczego nowego.

Częstymi typami pytań naprowadzających są:

• Zasada domniemania: Tutaj pytanie sugeruje, że coś jest prawdą, nawet jeśli nie ma na to dowodów. Na przykład, „Jak sądzisz, o ile wzrosną ceny?” już sugeruje, że ceny wzrosną. To pytanie może być właściwe tylko wtedy, gdy zostało wykluczone przez pozytywną odpowiedź na pytanie „Czy uważasz, że ceny wzrosną?”
• Piggybacking na poprzednich pytaniach: Piggybacking na poprzednim pytaniu odnosi się do tworzenia ankiety w taki sposób, że odpowiedź na najbardziej przejmujące pytanie staje się bardziej lub mniej pożądana w oparciu o ich wcześniejsze odpowiedzi. Piggybacking na wcześniejszych pytaniach przechyla odpowiedzi na jedną stronę, co prowadzi do nierównomiernego zbierania danych.

Przykłady pytań wiodących

• Jak zła jest obsługa klienta w naszej organizacji?
• Czy zaniepokojeni rodzice powinni powstrzymać swoje córki przed uczęszczaniem do mieszanych szkół?

Powyższe pytania można przeformułować na następujące:

• Proszę opisać swoje doświadczenia z naszą marką.
• Czy uważa Pan/Pani, że rodzice powinni powstrzymać swoje dzieci przed uczęszczaniem do mieszanych szkół?

Pytania w skali Likerta

Pytanie w skali Likerta jest rodzajem pytania zamkniętego, które składa się z zakresu wcześniej zdefiniowanych ocen, co pozwala uczestnikom ocenić podpowiedź, a następnie wybrać z grupy odpowiedzi, które mieszczą się w przedziale skrajnych odpowiedzi. Rodzaje pytań w skali Likerta obejmują pytania jakościowe, pytania prawdopodobieństwa i pytania częstotliwości.

Wybory w pytaniach ze skalą Likerta zazwyczaj zawierają się w przedziale od Zdecydowanie zgadzam się do Zdecydowanie nie zgadzam się, dzięki czemu ankieter może uzyskać pełny obraz opinii ludzi. Wszystkie pytania w skali Likerta zawierają również punkt środkowy, taki jak „ani się zgadzam, ani się nie zgadzam”, dla osób, które nie mają zdania na dany temat.

Skala Likerta jest zazwyczaj 5, 7 lub 9-punktową skalą, używaną do pomiaru stopnia, w jakim respondenci zgadzają się z różnymi twierdzeniami. Psycholog organizacyjny Rensis Likert opracował Skalę Likerta w celu oceny poziomu zgody lub niezgody na symetrycznej skali zgadzam się – nie zgadzam się

Przykład pytań w Skali Likerta

• Uczący się drugiego języka mogą zdobyć kompetencje językowe.

1. Strongly agree
2. Agree
3. Neither Agree nor Disagree
4. Disagree
5. Strongly disagree

Pytanie obciążające

Pytanie obciążające to rodzaj pytania, które koncentruje się na założeniach. Ankieter zadaje tu pytania, które mają być poprzedzone pewnymi potwierdzającymi pytaniami wstępnymi.

Pytania obciążające zmuszają respondentów do odpowiadania na pytania w ustalony sposób, niezależnie od tego, czy pytania te są zgodne z ich doświadczeniami, czy też nie. W ten sposób ankieta nie jest w stanie uzyskać od respondentów najlepszych i najbardziej dokładnych odpowiedzi.

Przykład pytań obciążających

• Jaki jest Twój ulubiony napój alkoholowy?

To pytanie już zakłada, że wszyscy respondenci spożywają alkohol. Zamiast tego można je przeformułować w ten sposób: Czy zażywa Pan(i) alkohol?

Załadowane pytania mogą skutkować porzuceniem badania i niejasnymi wynikami.

Pytania niejasne

Pytanie niejasne to rodzaj pytania, które jest szerokie, nieokreślone, niejasne i nie skupia się na konkretnym temacie. Jeśli Twoja ankieta zawiera niejasne pytania, nie będziesz w stanie efektywnie przetworzyć zebranych danych na koniec dnia.

Ważne jest, abyś w swoich pytaniach ankietowych używał zwrotów i terminów, które są precyzyjne. Dodatkowo unikaj w swoich ankietach technicznych rejestrów i skomplikowanych słów, które zazwyczaj rozumie tylko kilka osób.

Przykłady niejasnych pytań

1. Czy uważasz, że nasi klienci poleciliby nasze usługi?
2. Czy jesteśmy lepsi niż inne firmy ed-tech?

Zamiast tego można sformułować te pytania w następujący sposób:

1. Jak prawdopodobne jest, że poleci Pan/Pani nasze usługi?
2. Wysoce nieprawdopodobne
3. Nieprawdopodobne
4. Prawdopodobne
5. Bardzo prawdopodobne
6. Oceń jakość naszych usług Ed-tech:
7. Poor
8. Average
9. Good
10. Excellent

Pytania wielokrotnej odpowiedzi

Pytanie wielokrotnej odpowiedzi jest typem pytania, które pozwala respondentom wybrać więcej niż jedną odpowiedź. Pytania wielokrotnej odpowiedzi zazwyczaj pojawiają się jako część pytań wielokrotnego wyboru i są używane, gdy więcej niż jedna opcja jest poprawną odpowiedzią w ankiecie.

Tego typu pytania powodują zniekształcenia wyników ankiety. Upewnij się, że Twoje pytania wielokrotnego wyboru zawierają precyzyjnie określone opcje, gdzie tylko jedna z nich jest poprawna i unikaj używania synonimów podczas wymieniania opcji odpowiedzi w pytaniach.

Przykłady pytań wielokrotnego wyboru

• Wybierz opcje, które do Ciebie przemawiają

1. Codzienne plany subskrypcji
2. Tygodniowe plany subskrypcji
3. Miesięczne plany subskrypcji
4. Roczny plan subskrypcji

• Który posiłek wolisz podczas lotu:

1. Szawarma
2. Wijak z kurczakiem
3. Jogurt
4. Sałatka

Pytanie absolutne

Pytanie absolutne to rodzaj pytania, które ogranicza możliwości respondenta do dwóch skrajnych zmiennych; Tym samym umieszcza respondentów w pudełku. Zazwyczaj jest to pytanie typu Tak/Nie i może zawierać przysłówki częstotliwości, takie jak rzadko, zawsze, zawsze, rzadko.

Przykład pytań bezwzględnych

• Czy zawsze używasz Formplus do zbierania danych?

Rozważmy przeformułowanie pytania w następujący sposób:

• Ile razy używa Pan/Pani Formplus do zbierania danych?

Jak rozpoznać tendencyjną ankietę

Jednym z najprostszych sposobów na rozpoznanie tendencyjnej ankiety jest zwrócenie uwagi na rodzaj pytań, z których się składa. Zazwyczaj tendencyjna ankieta składa się z jednego lub więcej typów pytań, które zostały wymienione powyżej.

Ankieta tendencyjna może wykorzystywać niedokładne skale oceny odpowiedzi. Wyklucza jedną lub więcej opcji oceny w celu nakierowania respondentów na z góry założony kierunek; na przykład, jeśli usuniesz „źle” ze swojej skali ocen, stworzyłeś ankietę stronniczą.

Ogólna struktura ankiety ujawnia, czy jest ona stronnicza, czy nie. Lepiej jest unikać pytań demograficznych na początku ankiety, aby zredukować lub zapobiec wystąpieniu wysokiego wskaźnika rezygnacji z udziału w badaniu lub tendencyjności ankiety.

Wady nieobiektywnych ankiet

• Survey Response Bias

Survey response bias odnosi się do tendencji respondenta do udzielania niedokładnych odpowiedzi na pytania w ankiecie. Może się to zdarzyć, gdy ankieta zawiera ograniczone opcje, które nie uwzględniają różnych opinii.

Nieobiektywna ankieta często powoduje tendencyjność odpowiedzi, ponieważ zadane pytania i opcje są często niejednoznaczne, niejasne lub zbyt skomplikowane, aby je zrozumieć. W takich sytuacjach respondenci udzielają dowolnej odpowiedzi, która może nie do końca odzwierciedlać ich prawdziwe opinie.

• Wysoki wskaźnik rezygnacji z udziału w badaniu

Analiza rezygnacji z udziału w badaniu odnosi się do liczby osób, które nie wypełniły ankiety z różnych powodów. W przypadku tendencyjnej ankiety odnotujesz wysoki odsetek rezygnacji z badania, ponieważ respondenci mogą być zniechęceni i nie wypełniać ankiety.

Gdy ankiety zawierają niejasne, dwuznaczne lub naprowadzające pytania, wielu respondentów ma tendencję do porzucania ich. Ponadto, jeśli pytania w ankiecie są bardzo złożone lub wieloaspektowe, respondenci mogą się wyłączyć

• Niedokładne dane

Dane zebrane z tendencyjnych ankiet są często błędnym odzwierciedleniem rzeczywistości, ponieważ nie reprezentują dokładnie prawdziwych opinii respondentów. W związku z tym, te informacje nie są użyteczne, a opieranie jakiejkolwiek dalszej analizy na tych danych jest zazwyczaj katastrofalne w skutkach.

Gdy odpowiedzi w ankiecie są tendencyjne, dane, które zbierasz są niższej jakości, często czyniąc dane z ankiety bezużytecznymi.

• Marnowanie czasu

Ankiety tendencyjne są stratą czasu, ponieważ w efekcie końcowym dostarczają jedynie niedokładnych danych. Na tych danych nie można opierać się w dalszych badaniach.

Inne sposoby unikania tendencyjnych ankiet

Najlepszym sposobem na uniknięcie tendencyjnych ankiet jest poprawne sformułowanie pytań i unikanie pytań, które są niejasne i skomplikowane. Ponadto, upewnij się, że Twoja ankieta jest odpowiednio skonstruowana, ponieważ źle zaprojektowane ankiety często prowadzą do wysokiego wskaźnika tendencyjności.

Co ważniejsze, korzystaj z zaufanych platform do zbierania danych, takich jak Formplus, aby stworzyć ankietę o odpowiedniej strukturze i nakładach.

Dlaczego warto korzystać z Formplus jako preferowanego narzędzia do tworzenia ankiet online

Formplus jest platformą do zbierania danych, która pomaga tworzyć bezstronne formularze ankiet online. Szablon ankiety Formplus jest stworzony do zbierania danych offline i online w czasie rzeczywistym i posiada funkcje ankiety premium, takie jak pole oceny, opcje wyboru, nieograniczone wysyłanie formularzy, walidację i geolokalizację.

Dzięki unikalnej funkcji personalizacji, możesz spersonalizować swoje ankiety dodając obrazy tła, preferowane kolory, loga, pola obrazów oraz własne integracje dla Twojej ankiety. Szablon ankiety Formplus to lepszy sposób na zebranie odpowiedzi od Twoich docelowych odbiorców.

Z Formplus możesz łatwo analizować odpowiedzi ankietowe poprzez bezpośrednie pobieranie danych ankietowych jako pliki CSV. Ułatwia to sortowanie i analizowanie odpowiedzi w ankiecie.

Twórz ankiety online z Formplus

Podsumowanie

Ważne jest, aby wiedzieć czym są tendencyjne pytania ankietowe i jak je identyfikować. Co ważniejsze, powinieneś zauważyć, że tendencyjne pytania ankietowe wpływają na ogólną jakość Twojej ankiety i dane odpowiedzi, które ostatecznie zbierasz.

Jak już podkreślono powyżej, tendencyjna ankieta prowadzi do wysokiego wskaźnika rezygnacji z udziału w badaniu, tendencyjności odpowiedzi i niedokładnych odpowiedzi. Wyniki nieobiektywnych ankiet są często błędną reprezentacją opinii.