Definição de ‘Data Mining’

Definição: Em palavras simples, data mining é definido como um processo utilizado para extrair dados utilizáveis de um conjunto maior de quaisquer dados brutos. Implica a análise de padrões de dados em grandes lotes de dados, utilizando um ou mais software. A prospecção de dados tem aplicações em múltiplos campos, como ciência e investigação. Como uma aplicação de mineração de dados, as empresas podem aprender mais sobre os seus clientes e desenvolver estratégias mais eficazes relacionadas com várias funções empresariais e, por sua vez, alavancar recursos de uma forma mais optimizada e perspicaz. Isto ajuda as empresas a estarem mais próximas do seu objectivo e a tomarem melhores decisões. A prospecção de dados envolve a recolha e armazenamento eficaz de dados, bem como o processamento informático. Para segmentar os dados e avaliar a probabilidade de eventos futuros, a prospecção de dados utiliza algoritmos matemáticos sofisticados. A extracção de dados é também conhecida como Knowledge Discovery in Data (KDD).
Description: Principais características da mineração de dados:
– Previsões automáticas de padrões baseadas na análise de tendências e comportamento.
– Previsão baseada em resultados prováveis.
– Criação de informação orientada para a decisão.
– Foco em grandes conjuntos de dados e bases de dados para análise.
– Clustering baseado na descoberta e grupos visualmente documentados de factos não previamente conhecidos.
O processo de mineração de dados: Infra-estrutura Tecnológica Necessária: 1. Tamanho da base de dados: Para criar um sistema mais poderoso é necessário mais dados para processar e manter. 2. Complexidade da consulta: Para consultar ou processar consultas mais complexas e quanto maior for o número de consultas, mais poderoso é o sistema necessário. Utilizações: 1. técnicas de extracção de dados são úteis em muitos projectos de investigação, incluindo matemática, cibernética, genética e marketing. 2. Com a extracção de dados, um retalhista poderia gerir e utilizar registos de pontos de venda de compras de clientes para enviar promoções específicas com base no histórico de compras de um indivíduo. O retalhista poderia também desenvolver produtos e promoções para atrair segmentos específicos de clientes com base em dados demográficos de mineração a partir de comentários ou cartões de garantia.